随笔分类 - LeetCode
LeetCode题解
摘要：这题是要实现Linux里的类似pwd命令的功能，给出一串绝对地址，绝对地址里每两个"/"之间可能含有"."，".."，"",/等， 这些特殊情况都需要判断。 思路是，遍历path字符串，对于每两个"/"之间的字符串temp，根据字符串内容考虑是否要压入一个额外的string数组strs中。 strs
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摘要：由于每次只能跳一阶或者两阶台阶，所以要到达每一阶台阶的方案数都是到达上一阶台阶的方案数 和到达上上阶台阶的方案数之和。 如果我们用dp[i]表示到达第i阶台阶的方案数，那么可以得到递推公式dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]; 这就是一个斐波那契数列，递推边界是dp[0] =
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摘要：这题是要用二分寻找一个数的平方根的整数部分。 当然顺序搜索也是可以的，但是由于搜索范围1 ~ sqrt(x)是有序的，所以显然可以用二分搜索。 这题由于是返回整数部分，所以二分的判断稍微要多写几行，如果一个数pow(mid, 2) < x， 但pow(mid + 1, 2) > x，这种情况下是返回
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摘要：这题是一道模拟题，需要我们模拟word等文本编辑器都有的一个文本自动对齐功能。 从测试样例可以看出，文本对齐有三种情况需要判断： **1. 如果某行只含有一个字符串，这时只需要左对齐。**比如某行可以放下100个字符，某单词长度98个字符， 这时不需要把这个单词左右对齐，让单词居中左右各一个空格，实
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摘要：开两个栈helper和Queue来模拟队列，helper用来中转元素，Queue存放倒序（与元素入队顺序相反）的元素。 这样pop()的时候就相当于最先进入“队列”的元素出队。 举个例子：最开始有四个元素1, 2, 3, 4要入队，由于我们只有栈，我们希望在栈Queue中存放的顺序是4, 3, 2,
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摘要：模仿十进制进位写二进制进位。 class Solution { public: string addBinary(string a, string b) { string res; reverse(a.begin(), a.end()); reverse(b.begin(), b.end()); f
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摘要：用一个数组记录各个位数的变化，通过低位+1，观察各个位数的变化。 注意一下如果最高位因为进位导致多了一位，需要将进位（只可能是1 push_back()进数组） class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int>& digits) { r
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摘要：这题完美的诠释了什么叫“面向测试用例编程”。由于要考虑的情况很多，所以基本的思路是先根据给出的测试用例写出规则判断无效的情况，然后再根据提交的错误对剩下的情况进行特判，如果不满足所有“无效的情况”，则有效。题目特别提了“我们有意将问题陈述地比较模糊”，这个“有意地陈述地模糊”就很灵性，所以一开始很难
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摘要：这题和62题以及63题类似，只不过dp数组的状态表示变了，这里dp数组不再表示方案数，而是到当前格子的最小路径和。可以发现：要到达第i行第j列的格子，只有从第i - 1行第j列的格子或第i行第j - 1列的格子加上到第i行第j列的格子需要的代价(grid[i][j])得到，所以如果要得到到第i行第j
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摘要：这题和62题类似，只不过这里多了障碍物，只需要把有障碍物的格子的方案数设置为0即可，其他格子还是原来的走法。 class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { int
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摘要：由于机器人只可以向右和向下移动，所以我们要到第i行第j列，只可以由第i-1行第j列和第i行第j-1列移动一步得到，因此要到第i行第j列的方案数就是到第i-1行第j列的方案数和到第i行第j-1列的方案数之和。如果用dp[i][j]表示到第i行第j列的方案数，我们可以得到状态转移方程：dp[i][j]
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摘要：方法一 暴力枚举所有可能的子数组，也就是枚举子数组的所有开始下标和结束下标，计算子数组的和，如果子数组的和小于等于s，就更新最小长度。 class Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) { if(nums.si
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摘要：第一题 用一个新数组newSalary保存去掉最低和最高工资的工资列表，然后遍历newSalary，计算总和，除以元素个数，就得到了平均值。 class Solution { public: double average(vector<int>& salary) { sort(salary.begi
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摘要：要将链表向右移动 k 次，可以将链表分为两部分：不移动部分和移动部分。 不移动部分就是链表前 size - k 个结点（size为链表结点个数），移动部分就是链表后 k 个结点。 对于移动部分的 k 个结点，需要将第一个结点置为新的 head 结点，并且移动部分的最后一个节点的 next 指针指向不
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摘要：解法一：用next_permutation()函数，要求第k个排列，就从"123...n"开始调用 k - 1 次 next_permutation()函数即可。 class Solution { public: string getPermutation(int n, int k) { strin
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摘要：这题和第54题类似，都是套一个搜索的模板。 用dx和dy表示方向，方向的顺序是先向右，再向下，再向左，再向上，再向右。。。 如果“撞墙”了就需要改变到下一个方向。“撞墙”的判定就是(newX, newY)越界或者已经被访问过。 “撞墙”就需要改变方向，即更新(newX, newY)。 class S
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摘要：翻转整个字符串，再用双指针分隔出第一个单词。 注意左指针要先过滤掉前缀的空格，右指针从左指针的位置开始逐渐增加，直到右指针指向空格。 第一个单词的长度就是左右指针的距离之差。 class Solution { public: int lengthOfLastWord(string s) { if(s
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摘要：对于新插入的区间newInterval，原区间列表intervals可以分为三个部分： 左边与newInterval不重合的区间，这些区间直接加入结果数组中； 中间与newInterval重合的区间，我们需要更新newInterval的左右端点，使得左右端点分别为重合部分的最左和最右； 右边与new
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摘要：先把区间按照左端点排序，这样排完序之后的列表中的可以合并的区间就都是连续的了。 将列表中第一个区间（最左的区间）加入到结果数组res中，并按顺序依次考虑之后的每个区间： 如果当前区间的左端点大于res数组末尾区间的右端点，则当前区间去前面的区间不重合，直接将这个区间加入res数组中； 否则，表示当前
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摘要：这题是典型的贪心。 我们用一个变量canReach表示最远能到达的距离，canReach的初始值为0。 遍历数组，当遍历到位置x时，如果x小于等于canReach，说明当前位置可以从起点经过若干步跳跃到达， 因此我们可以用canReach = max(canReach, x + nums[x])更新
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