摘要：
TempStr = input("请输入带有符号的温度值：") if isinstance(TempStr, str) and TempStr[-1] in ['F', 'f']: C = int((float(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8) print(f"转换后的温度是{ 阅读全文
posted @ 2025-03-16 14:45
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import random name = input ("请输入名字:") lucky = 1 random.seed(7) for c in name: lucky += ord(c)*random.randint(1,77) print("幸运数字是 :{}".format(lucky%777) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:03
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diet = ['西红柿','花椰菜','黄瓜','牛柳','虾仁'] for x in range(0, 5): for y in range(0, 5): if not(x == y): print("{}炒{}".format(diet[x], diet[y])) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:01
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sum, tmp = 0, 1 for i in range(1, 11): tmp *= i sum += tmp print("运算结果是 : {}".format(sum)) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:00
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for i in range (1,10): for j in range(1, i+1): print("{} * {} = {：2} ".format(j,i,i*j),end='') print('') 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:58
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n = input("请输入整数N:") sum = 0 for i in range(int(n)): sum += i + 1 print("1到N之和：", sum) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:57
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str1 = input("请输入一个人的名字：") str2 = input("请输入一个国家名字：") print("世界那么大，{}想去（）{}看看 .".format(str1,str2)) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:53
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print("hello,world") 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:48
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1.调研背景： 大模型（如GPT等）是近年来人工智能领域的重要突破，广泛应用于自然语言处理，图像生成，代码编写等任务。 2.大模型的定义： 大模型是指参数量巨大的深度学习模型，能够通过海量数据训练获得强大的泛化的能力。典型代表包括openAI的GPT系列等等 3.大模型的使用方法： （1）直接调用A 阅读全文
posted @ 2025-03-02 23:58
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import turtle turtle.setup(600, 400) turtle.speed(10) turtle.penup() turtle.goto(-300, 200) turtle.pendown() turtle.color("red") turtle.begin_fill() f 阅读全文
posted @ 2025-03-02 22:53
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