摘要: import random name = input ("请输入名字:") lucky = 1 random.seed(7) for c in name: lucky += ord(c)*random.randint(1,77) print("幸运数字是 :{}".format(lucky%777) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:03 linlikun 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: diet = ['西红柿','花椰菜','黄瓜','牛柳','虾仁'] for x in range(0, 5): for y in range(0, 5): if not(x == y): print("{}炒{}".format(diet[x], diet[y])) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:01 linlikun 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: sum, tmp = 0, 1 for i in range(1, 11): tmp *= i sum += tmp print("运算结果是 : {}".format(sum)) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 00:00 linlikun 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: for i in range (1,10): for j in range(1, i+1): print("{} * {} = {:2} ".format(j,i,i*j),end='') print('') 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:58 linlikun 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: n = input("请输入整数N:") sum = 0 for i in range(int(n)): sum += i + 1 print("1到N之和:", sum) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:57 linlikun 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: str1 = input("请输入一个人的名字:") str2 = input("请输入一个国家名字:") print("世界那么大,{}想去(){}看看 .".format(str1,str2)) 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:53 linlikun 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: print("hello,world") 阅读全文
posted @ 2025-03-09 23:48 linlikun 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.调研背景: 大模型(如GPT等)是近年来人工智能领域的重要突破,广泛应用于自然语言处理,图像生成,代码编写等任务。 2.大模型的定义: 大模型是指参数量巨大的深度学习模型,能够通过海量数据训练获得强大的泛化的能力。典型代表包括openAI的GPT系列等等 3.大模型的使用方法: (1)直接调用A 阅读全文
posted @ 2025-03-02 23:58 linlikun 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import turtle turtle.setup(600, 400) turtle.speed(10) turtle.penup() turtle.goto(-300, 200) turtle.pendown() turtle.color("red") turtle.begin_fill() f 阅读全文
posted @ 2025-03-02 22:53 linlikun 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: from turtle import * color('red', 'yellow') begin_fill () while True: forward(200) left(170) if abs(pos()) < 1: break end_fill() done() 阅读全文
posted @ 2025-03-02 22:32 linlikun 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)