03 2025 档案
摘要:3.13 s="Python String" print(s.upper()) print(s.lower()) print(s.find('i')) print(s.replace('ing','gni')) print(s.split(' ')) 3.14 print("{:>15s}:{:<8
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摘要:# 假设初始体重为0kg,可根据实际情况修改 earth_weight = 0 print("年份\t地球体重(kg)\t月球体重(kg)") for year in range(1, 11): earth_weight += 0.5 moon_weight = earth_weight * 0.1
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摘要:TempStr = input("请输入带有符号的温度值:") if isinstance(TempStr, str) and TempStr[-1] in ['F', 'f']: C = int((float(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8) print(f"转换后的温度是{
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摘要:import random name = input ("请输入名字:") lucky = 1 random.seed(7) for c in name: lucky += ord(c)*random.randint(1,77) print("幸运数字是 :{}".format(lucky%777)
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摘要:diet = ['西红柿','花椰菜','黄瓜','牛柳','虾仁'] for x in range(0, 5): for y in range(0, 5): if not(x == y): print("{}炒{}".format(diet[x], diet[y]))
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摘要:sum, tmp = 0, 1 for i in range(1, 11): tmp *= i sum += tmp print("运算结果是 : {}".format(sum))
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摘要:for i in range (1,10): for j in range(1, i+1): print("{} * {} = {:2} ".format(j,i,i*j),end='') print('')
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摘要:n = input("请输入整数N:") sum = 0 for i in range(int(n)): sum += i + 1 print("1到N之和:", sum)
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摘要:str1 = input("请输入一个人的名字:") str2 = input("请输入一个国家名字:") print("世界那么大,{}想去(){}看看 .".format(str1,str2))
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摘要:1.调研背景: 大模型(如GPT等)是近年来人工智能领域的重要突破,广泛应用于自然语言处理,图像生成,代码编写等任务。 2.大模型的定义: 大模型是指参数量巨大的深度学习模型,能够通过海量数据训练获得强大的泛化的能力。典型代表包括openAI的GPT系列等等 3.大模型的使用方法: (1)直接调用A
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摘要:import turtle turtle.setup(600, 400) turtle.speed(10) turtle.penup() turtle.goto(-300, 200) turtle.pendown() turtle.color("red") turtle.begin_fill() f
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摘要:from turtle import * color('red', 'yellow') begin_fill () while True: forward(200) left(170) if abs(pos()) < 1: break end_fill() done()
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