08 2020 档案

EM算法
摘要：EM算法引入 首先回顾下数据满足单个高斯的场景下我们是如何找到最优参数的，我们是通过极大似然估计，直接求导得到参数结果。 $$\hat{\theta}= \underset{\theta}{argmax}P(X \mid \theta)=\underset{\theta}{argmax}\prod_ 阅读全文
posted @ 2020-08-28 22:45 linlh2020 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
文献阅读解决方案：Zotero+坚果云+PDF Expert
摘要：对于文献管理工具有几个选择： EndNote Mendeley Zotero Papers 选择的出发点有几个考量，一个是说管理方便，包括论文管理以及写作的引用管理等。另外一个要支持多端同步，浏览器端，PC(Windows+Mac+Linux)。 EndNote/Mendeley/Zotero的对比 阅读全文
posted @ 2020-08-19 22:52 linlh2020 阅读(3209) 评论(0) 推荐(0)
矩阵求导
摘要：A对B求导的关键点&核心 A中的每个元素对B中的每个元素进行求导。这里的A可以是矩阵，向量或者标量函数，B也可以是矩阵，向量或者标量。 原则1： 分母为列向量的话，则求导结果为一个列向量 分为为行向量的话，则求导结果为一个行向量 原则2： 分子为列向量或者行向量，结果写为一个行向量 补充两个证明过程 阅读全文
posted @ 2020-08-15 22:32 linlh2020 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)