分布式事务介绍

一、概念

    分布式事务就是将多个节点的事务看成一个整体处理

　分布式事务由事务参与者、资源服务器、事务管理器等组成　

    常见的分布式事务的例子： 支付、下订单等

 

二、实现思路

两段式事务和三段式事务

基于XA的分布式事务

基于消息的最终一致性方案

TCC编程式补偿事务（被认为最好的方式）

 

1、两段式事务（很少使用）

基于XA协议的两阶段提交

 保证了数据的强一致性

commit阶段出现问题，事务出现不一致，需要人工处理。

效率低下，性能与本地事务相差10倍。

 实践： 使用Atomikos分布式事务

 

2、基于XA的分布式事务

 一个事务管理器(TM)和多个资源管理器(RM)组成。

RM一般指数据库，TM对应程序中的数据源，数据源统一管理资源管理器。

提交分为两个阶段： prepare和commit

 实践： 使用Atomikos分布式事务

 

3、基于消息的最终一致性方案（用的比较广泛）

 

4、TCC编程式补偿事务

 优点：逻辑清晰、流程简单

缺点： 数据一致性比XA还要差，可能出错的点比较多

TCC属于应用层的一种补偿方式，程序员需要写大量的代码

 

 

三、基于消息的最终一致性方案与TCC编程式补偿事务的区别

基于消息事务是强一致性事务，会存在资源浪费

TCC事务是柔性事务，在try阶段要对资源做预留

TCC事务在确认或取消阶段释放资源

与基于消息事务对比，TCC的时效性更好

 

四、分布式事务框架

全局事务服务（Global Transaction Service，简称GTS）

蚂蚁金服分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称DTX）

开源TCC框架（TCC-Ttansaction）

开源TCC框架（ByteTCC）

 

五、Seata总结