似水流年

摘要： #include "stdafx.h" #include typedef int ElemType; using namespace std; typedef struct stacknode { ElemType data; struct stacknode * next; }StackNode; typedef struct { StackNode *top; ... 阅读全文

摘要： #include "stdafx.h" #include using namespace std; #define MAXSTACK 10 typedef int StackEntry; typedef struct node { StackEntry entry[MAXSTACK]; int top; }SeqStack; typedef enum Status { ... 阅读全文

摘要： 1 编辑【Editing】 快捷键英文说明中文说明 Ctrl + Space Basic code completion (the name of any class, method or variable) 补全代码，由于经常与操作系统的输入法的切换冲突，所以实际很少用。一般直接在 idea 中开 阅读全文

摘要： 表达式全集 常用正则表达式 阅读全文

摘要： 1 分布式缓存 Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。 此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如hdfs或者s3)，通过ExecutionEnvi 阅读全文

摘要： Broadcast 广播变量：可以理解为是一个公共的共享变量，我们可以把一个dataset 或者不变的缓存对象（例如map list集合对象等）数据集广播出去，然后不同的任务在节点上都能够获取到，并在每个节点上只会存在一份，而不是在每个并发线程中存在。如果不使用broadcast，则在每个节点中的每 阅读全文

摘要： Apache Flink：特性、概念、组件栈、架构及原理分析 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的 阅读全文

摘要： 一、flink在批处理中常见的source flink在批处理中常见的source主要有两大类: 1.基于本地集合的source（Collection-based-source） 2.基于文件的source（File-based-source） 1.基于本地集合的source 在flink最常见的创 阅读全文

摘要： Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。 阅读全文

摘要： #include "stdafx.h" #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef enum Status { success, fail, fatal, rangeerror, overflow }Status; typedef struct node { ElemType data; //数据... 阅读全文