摘要:
0,介绍 通过前面的特征分析,我们已经得到的想要的训练集和测试集,这样我们就可以利用这些训练集训练模型,并通过模型对测试集进行预测。我们得到的训练集和测试集结构如下所示。 1,几种基本模型 这里用的是sklearn库和xgboost,结果如下所示,需要注意的是为了防止过拟合,在这里我们对训练集进行划 阅读全文
posted @ 2017-03-10 20:12
linhao_0204
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摘要:
1,介绍 Titanic: Machine Learning from Disaster是kaggle比赛的入门训练,具体介绍可以看链接,数据在官网上下载,但需要注册登录。训练集在train.csv中,测试集在test.csv。这里对特征的处理主要是来自Sina的Titanic best worki 阅读全文
posted @ 2017-03-10 20:11
linhao_0204
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