摘要： 和 的不同在下面alexnet定义模块用了 nn.Sequential（）用了sequential模块之后，就不用每一次都用self.pool =他可以将每一层结构打包 ，组合成一个新结构，上面 self.features = nn.Sequential()后就将新结构取名为features结构，意 阅读全文

摘要： compose组件 transforms.ToTensor()就是将pil图像或者numpy数据转为tensor，并且高度，宽度，深度，在0-255之间的值，转为通道，高度，宽度，在0-1之间的值。 然后normalize就是对上面的tensor变量标准化。 输出=（ 原始输入减去均值）/ 标准差 阅读全文

摘要： 这里tensor的通道排序（batch，channel，height，width） batch就是一次传入的处理多少个图片，比如32张图片 channel 彩色图片的channel就是rgb三个通道，3。ps：在cifar10中的数据是彩色图片 height 高 图片的大小32 width 宽 32 阅读全文