摘要: 正样本是指属于某目标类别的样本,负样本是指不属于目标类别的样本。 以分类问题为例,正样本即为我们想要分类出来的样本类型。比如在汽车分类场景下,我们需要确定一张照片是否为汽车,则在训练过程中,汽车图片就为正样本,非汽车图片为负样本,训练模型后得到一个分类模型。测试模型,发现模型误将非汽车的图片分类为汽 阅读全文
posted @ 2022-03-09 20:33 淼淼兮予怀 阅读(1757) 评论(1) 推荐(0)