摘要： 运行代码： import timm import torch model = timm.create_model( 'deit_small_patch16_224', pretrained=True, num_classes=6, pretrained_cfg_overlay = dict(file 阅读全文

摘要： 从零入门AI生图原理&实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 下面将分六部分介绍我的学习&实践情况。 一、文生图的历程与基石 首先，通过社区提供的学习资料和PPT，对文生图 阅读全文

摘要： 使用场景： 按照开头的前缀、结尾的后缀来判断、筛选目标字符串。 使用函数： str.startswith(search_string, start, end) str.endswith(search_string, start, end) search_string：要匹配的目标字符串。 start 阅读全文

摘要： 使用场景： 文件数量统计，在科研场景中，更多是用于检验、核对数据集的样本数量，防止数据遗漏等意外情况。 常用命令： ls -l | grep "^-" | wc -l 作用：统计当前目录下，文件的个数(不包括目录/文件夹) ls -lR | grep "^-" | wc -l 作用：统计当前目录下， 阅读全文

摘要： 使用场景： 科研中批量处理数据时的，文件路径分割以及文件格式判断。 对于文件格式判断，是因为实际文件的格式多种多样，就拿图像为例，就有.png .jpg .bmp等等。 更不用说，有时候还有一些干扰文件需要屏蔽（比如Mac系统的.DS_Store文件）。 这就需要我们判断文件格式，再对特定格式的文件 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，数据样本的命名方式往往包含着对应的信息， 例如，一张人脸图片 34_anger_1.png，文件名中包含着该图片中主体在数据集中的ID、人脸表情种类、以及该图片是同类型第几张图片。 使用python批量处理数据时，从文件名中获取对应信息也是很关键的一步，然后才能基于这些信息进行 阅读全文

摘要： 使用场景： 在科研中，用Python处理数据的一个核心目的是批量处理， 批量处理节省了研究者大量的时间和精力，不然，还不如手动一个个地去处理。 批量处理通常要求数据整体较为规整，能够进行统一的处理操作， 但实际数据中总存在一些不规则的样本，甚至有些样本的命名都存在不规范， 例如，整个数据集命名都用下 阅读全文

摘要： 使用场景： 在python编程中，我们经常会碰到一些 需要对某路径下所有文件进行遍历并且逐一操作的情况， 而在遍历时，需要判断当前为文件夹还是文件，以进行进一步的操作。 另外， 某些情况下，路径下可能会存在一些系统自带的隐藏配置文件（例如Mac系统的.DS_Store文件）， （它是一种 Mac 操 阅读全文

摘要： Bug情况： 在用脚本安装一些环境时，出现了cmake: command not found的情况， 故需要安装cmake。 踩坑： 网上有人说通过yum来安装cmake， 但我先通过apt安装yum（sudo apt install yum）， 再通过yum安装cmake（sudo yum ins 阅读全文

摘要： 应用场景：在使用python的科研场景中， 我们经常需要对每个新项目配置不同的环境包，来支持程序的顺利运行。 其中最常用的python环境包安装命令，是 pip install 。 pip 是目前最常用的 Python 包管理工具之一，它提供了对 Python 包的下载、安装、卸载等管理功能。 但是 阅读全文