04 2020 档案

8、特征选择
摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文
posted @ 2020-04-30 22:36 ling9709 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
7.逻辑回归实践
摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归可以通过正则化、加大数据样本，较少特征量。因为要拟合训练数据需要足够大的空间模型，正则化控制模型空间来减少误差。 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 阅读全文
posted @ 2020-04-29 21:33 ling9709 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
6.逻辑回归
摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 逻辑回归：是处理分类问题。就是结果是连续值，无法确定范围，就把这个范围映射到能够判断的值里面，然后进行分类。 逻辑回归适用于二分类问题，逻辑回归也可以用于确定某个事件的可能性，输出值为0或1。 线性回归求解的是连续问题，而逻辑回归 阅读全文
posted @ 2020-04-24 21:58 ling9709 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
5.线性回归算法
摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 （1）有监督：训练数据集必须是有标记，然后通过给定的训练数据和特定的算法去构造一个模型。 无监督：训练数据集没有标记，去寻找训练数据中隐藏的模式或者是对数据进行分组。 （2）线性回归的定义：通过一个或多个自变量或因变量进建 阅读全文
posted @ 2020-04-22 20:00 ling9709 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
4.K均值算法--应用
摘要：1. 应用K means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 2. 观察学习与生活中可以 阅读全文
posted @ 2020-04-18 19:54 ling9709 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
机器学习相关数学基础
摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 1.本福斯特律 2.商品推荐 3.贝叶斯公式 4.两点分布 5.二项分布 6.泊松分布 7.指数分布 8.Beta分布 9.方差 10.协方差 11.协方差矩阵 12.中心极限定理 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可 阅读全文
posted @ 2020-04-14 00:29 ling9709 阅读(171) 评论(0) 推荐(0)
K均值算法
摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程： 30张牌，3类 第一轮：2 7 11 第二轮：3 7 11 第三轮与第二轮一致，所有排序结束。 2）. 自主编写K means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度 阅读全文
posted @ 2020-04-13 23:44 ling9709 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
机器学习一
摘要：机器学习 编程环境 Anaconda3 导入库 定义 机器学习是人工智能的分支，设计一个系统，使其通过训练数据进行学习，并且不断优化性能，能够预测相关结果。 内涵 应用 1. 数据清洗、特征选择 2. 算法模型、特征选择 3. 结果预测 不能解决 1. 大数据储存/并行计算 2. 机器人 机器学习的 阅读全文
posted @ 2020-04-02 17:08 ling9709 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)