【转】IO模型及select、poll、epoll和kqueue的区别

(一)首先,介绍几种常见的I/O模型及其区别,如下:

  • blocking I/O

  • nonblocking I/O

  • I/O multiplexing (select and poll)

  • signal driven I/O (SIGIO)

  • asynchronous I/O (the POSIX aio_functions)—————异步IO模型最大的特点是 完成后发回通知。

    阻塞与否,取决于实现IO交换的方式。

         异步阻塞是基于select,select函数本身的实现方式是阻塞的,而采用select函数有个好处就是它可以同时监听多个文件句柄.

         异步非阻塞直接在完成后通知,用户进程只需要发起一个IO操作然后立即返回,等IO操作真正的完成以后,应用程序会得到IO操作完成的通知,此时用户进程只需要对数据进行处理就好了,不需要进行实际的IO读写操作,因为真正的IO读取或者写入操作已经由内核完成了。

 

 

1 blocking I/O 

这个不用多解释吧,阻塞套接字。下图是它调用过程的图示:

 

重点解释下上图,下面例子都会讲到。首先application调用 recvfrom()转入kernel,注意kernel有2个过程,wait for data和copy data from kernel to user。直到最后copy complete后,recvfrom()才返回。此过程一直是阻塞的。

 

2 nonblocking I/O: 

与blocking I/O对立的,非阻塞套接字,调用过程图如下:

 

可以看见,如果直接操作它,那就是个轮询。。直到内核缓冲区有数据。

 

3 I/O multiplexing (select and poll) 

最常见的I/O复用模型,select。

 

select先阻塞,有活动套接字才返回。与blocking I/O相比,select会有两次系统调用,但是select能处理多个套接字。

 

4 signal driven I/O (SIGIO) 

只有UNIX系统支持,感兴趣的课查阅相关资料

 

I/O multiplexing (select and poll)相比,它的优势是,免去了select的阻塞与轮询,当有活跃套接字时,由注册的handler处理。

 

5 asynchronous I/O (the POSIX aio_functions) 

很少有*nix系统支持,windows的IOCP则是此模型

 

完全异步的I/O复用机制,因为纵观上面其它四种模型,至少都会在由kernel copy data to appliction时阻塞。而该模型是当copy完成后才通知application,可见是纯异步的。好像只有windows的完成端口是这个模型,效率也很出色。

6 下面是以上五种模型的比较

可以看出,越往后,阻塞越少,理论上效率也是最优。

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5种模型的比较比较清晰了,剩下的就是把select,epoll,iocp,kqueue按号入座那就OK了。

select和iocp分别对应第3种与第5种模型,那么epoll与kqueue呢?其实也于select属于同一种模型,只是更高级一些,可以看作有了第4种模型的某些特性,如callback机制。

为什么epoll,kqueue比select高级? 

答案是,他们无轮询。因为他们用callback取代了。想想看,当套接字比较多的时候,每次select()都要通过遍历FD_SETSIZE个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍。这会浪费很多CPU时间。如果能给套接字注册某个回调函数,当他们活跃时,自动完成相关操作,那就避免了轮询,这正是epoll与kqueue做的。

windows or *nix (IOCP or kqueue/epoll)?

 

诚然,Windows的IOCP非常出色,目前很少有支持asynchronous I/O的系统,但是由于其系统本身的局限性,大型服务器还是在UNIX下。而且正如上面所述,kqueue/epoll 与 IOCP相比,就是多了一层从内核copy数据到应用层的阻塞,从而不能算作asynchronous I/O类。但是,这层小小的阻塞无足轻重,kqueue与epoll已经做得很优秀了。

提供一致的接口,IO Design Patterns

实际上,不管是哪种模型,都可以抽象一层出来,提供一致的接口,广为人知的有ACE,Libevent(基于reactor模式)这些,他们都是跨平台的,而且他们自动选择最优的I/O复用机制,用户只需调用接口即可。说到这里又得说说2个设计模式,Reactor and Proactor。见:Reactor模式--VS--Proactor模式Libevent是Reactor模型,ACE提供Proactor模型。实际都是对各种I/O复用机制的封装。

Java nio包是什么I/O机制?

 现在可以确定,目前的java本质是select()模型,可以检查/jre/bin/nio.dll得知。至于java服务器为什么效率还不错。。我也不得而知,可能是设计得比较好吧。。-_-。

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总结一些重点:

  1. 只有IOCP是asynchronous I/O,其他机制或多或少都会有一点阻塞。
  2. select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的,视情况而定,也可通过良好的设计改善
  3. epoll, kqueue、select是Reacor模式,IOCP是Proactor模式。
  4. java nio包是select模型。。

(二)epoll 与select的区别

 

1. 使用多进程或者多线程,但是这种方法会造成程序的复杂,而且对与进程与线程的创建维护也需要很多的开销。(Apache服务器是用的子进程的方式,优点可以隔离用户)  (同步阻塞IO)

 

2.一种较好的方式为I/O多路转接(I/O multiplexing)(貌似也翻译多路复用),先构造一张有关描述符的列表(epoll中为队列),然后调用一个函数,直到这些描述符中的一个准备好时才返回,返回时告诉进程哪些I/O就绪。select和epoll这两个机制都是多路I/O机制的解决方案,select为POSIX标准中的,而epoll为Linux所特有的。

 

区别(epoll相对select优点)主要有三:

1.select的句柄数目受限,在linux/posix_types.h头文件有这样的声明:#define __FD_SETSIZE    1024  表示select最多同时监听1024个fd。而epoll没有,它的限制是最大的打开文件句柄数目。

 

2.epoll的最大好处是不会随着FD的数目增长而降低效率,在selec中采用轮询处理,其中的数据结构类似一个数组的数据结构,而epoll是维护一个队列,直接看队列是不是空就可以了。epoll只会对"活跃"的socket进行操作---这是因为在内核实现中epoll是根据每个fd上面的callback函数实现的。那么,只有"活跃"的socket才会主动的去调用 callback函数(把这个句柄加入队列),其他idle状态句柄则不会,在这点上,epoll实现了一个"伪"AIO。但是如果绝大部分的I/O都是“活跃的”,每个I/O端口使用率很高的话,epoll效率不一定比select高(可能是要维护队列复杂)。

 

3.使用mmap加速内核与用户空间的消息传递。无论是select,poll还是epoll都需要内核把FD消息通知给用户空间,如何避免不必要的内存拷贝就很重要,在这点上,epoll是通过内核于用户空间mmap同一块内存实现的。

 

关于epoll工作模式ET,LT    

 

epoll有两种工作方式

ET:Edge Triggered,边缘触发。仅当状态发生变化时才会通知,epoll_wait返回。换句话,就是对于一个事件,只通知一次。且只支持非阻塞的socket。

LT:Level Triggered,电平触发(默认工作方式)。类似select/poll,只要还有没有处理的事件就会一直通知,以LT方式调用epoll接口的时候,它就相当于一个速度比较快的poll.支持阻塞和不阻塞的socket。

 

三 Linux并发网络编程模型

 

    1  Apache 模型,简称 PPC ( Process Per Connection ,):为每个连接分配一个进程。主机分配给每个连接的时间和空间上代价较大,并且随着连接的增多,大量进程间切换开销也增长了。很难应对大量的客户并发连接。

    2  TPC 模型( Thread Per Connection ):每个连接一个线程。和PCC类似。

    3  select 模型:I/O多路复用技术。

       .1 每个连接对应一个描述。select模型受限于 FD_SETSIZE即进程最大打开的描述符数linux2.6.35为1024,实际上linux每个进程所能打开描数字的个数仅受限于内存大小,然而在设计select的系统调用时,却是参考FD_SETSIZE的值。可通过重新编译内核更改此值,但不能根治此问题,对于百万级的用户连接请求  即便增加相应 进程数, 仍显得杯水车薪呀。

      .2select每次都会扫描一个文件描述符的集合,这个集合的大小是作为select第一个参数传入的值。但是每个进程所能打开文件描述符若是增加了 ,扫描的效率也将减小。

      .3内核到用户空间,采用内存复制传递文件描述上发生的信息。 

  4 poll 模型:I/O多路复用技术。poll模型将不会受限于FD_SETSIZE,因为内核所扫描的文件 描述符集合的大小是由用户指定的,即poll的第二个参数。但仍有扫描效率和内存拷贝问题。

 5 pselect模型:I/O多路复用技术。同select。

 6 epoll模型:

    .1)无文件描述字大小限制仅与内存大小相关

   .2)epoll返回时已经明确的知道哪个socket fd发生了什么事件,不用像select那样再一个个比对。

  .3)内核到用户空间采用共享内存方式,传递消息。

四 :FAQ  

1、单个epoll并不能解决所有问题,特别是你的每个操作都比较费时的时候,因为epoll是串行处理的。 所以你有还是必要建立线程池来发挥更大的效能。 

2、如果fd被注册到两个epoll中时,如果有时间发生则两个epoll都会触发事件。

3、如果注册到epoll中的fd被关闭,则其会自动被清除出epoll监听列表。
4、如果多个事件同时触发epoll,则多个事件会被联合在一起返回。
5、epoll_wait会一直监听epollhup事件发生,所以其不需要添加到events中。
6、为了避免大数据量io时,et模式下只处理一个fd,其他fd被饿死的情况发生。linux建议可以在fd联系到的结构中增加ready位,然后epoll_wait触发事件之后仅将其置位为ready模式,然后在下边轮询ready fd列表。

 

 

参考:

http://blog.csdn.net/ysu108/article/details/7570571

http://techbbs.zol.com.cn/1/8_2245.html

 

 

转自:http://blog.csdn.net/wenbingoon/article/details/9004512

posted @ 2016-06-14 11:21 超级大熊 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏