2024年3月15日
Paper Reading: Imbalanced regression and extreme value prediction
摘要： 为应对不平衡回归任务与度量的形式化问题，本文旨在提供一套新颖的模型评估与优化的基准。本文提出了一种自动和非参数方法，用于推断偏向极端值的非均匀域偏好，解决早期工作中潜在正态分布的假设。接着设计了新的评估指标 SERA(平方误差相关区域)，它允许优化和评估模型预测极值的能力，同时对严重的模型偏差具有鲁棒性。通过实验表明评估指标 SERA 为选择和优化程序提供了合适的基准、预测模型性能的分析、影响和预测权衡。 阅读全文
posted @ 2024-03-15 22:18 乌漆WhiteMoon 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑