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from：https://www.douban.com/note/231603832/ 传递实参和定义形参（所谓实参就是调用函数时传入的参数，形参则是定义函数是定义的参数）的时候，你还可以使用两个特殊的语法：``*`` ** 。调用函数时使用* **test(*args)：* 的作用其实就是把序列 阅读全文
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from：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000 datetime是P 阅读全文
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from：http://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/53180395 1. 求两个经纬点的方位角，P0(latA, lonA), P1(latB, lonB)（很多博客写的不是很好，这里总结一下） 2. 求两个经纬点的距离函数：P0(latA, l 阅读全文
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from：https://www.cnblogs.com/wsine/p/5180778.html 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需，不画图可不必) 计算过程 输入样例 788points.txt完整文件：下载 代码实现 输出样例 阅读全文
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这个问题源于我对Model类中的方法init_weight的理解，一直读不懂这个方法是做什么的，即self.parameters()，这个迭代器送出来的参数是什么呢，我假设这个里面应该是每一层更新的权重，所以我将sru源码的一部分给取了出来，让其输出Model里的parameters，代码如下（sr 阅读全文
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from：http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-nn/#recurrent-layers class torch.nn.LSTM( args, * kwargs)[source] 将一个多层的 (LST 阅读全文
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主要是用函数torch.nn.utils.rnn.PackedSequence()和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()以及torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequence()来进行的,分别来看看这三个函数的用法。 1、tor 阅读全文
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Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释，大意是返回一个张量，张量里面的随机数 阅读全文
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from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢。 PyTorch提供了多种参数初始化函数： torch.nn.init.constant(tensor, 阅读全文
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参考博客：https://www.cnblogs.com/lrj567/p/6307329.html 本来不想写的，但是最近老是重装系统，每次百度特别浪费时间，特此记录一下 先去官网下载搜狗输入法linux版的安装包，打开软件和更新 点击其他软件，添加软件源ppa:fcitx-team/nightl 阅读全文