摘要： 6. 层次模型 人类的知识被抽象成不同的层次，例如，最常见的或基本类别分类（如狗，汽车）可以被看作是不同个体的抽象，或更经常在不同的子类别之间（如狮子狗，腊肠犬，拉布拉多，等等）；多个底层类别反过来又可被归类到上层的类别：如狗、猫、马都是动物，汽车、卡车、公交车都是车辆。认知发展的一些最深层次的问题是：抽象知识会如何影响具体知识的学习？抽象知识该如何学习？在本节中，我们将看到这些层次的知识如何被... 阅读全文

摘要： 5. 奥卡姆剃刀和信仰守恒定律 在对世界的学习，感知和思考中，我们用经验数据来拟合模型。通常情况下我们的假设空间将跨越复杂程度大不相同的多个模型：一些模型将有更多的自由参数或比其它模型自由度更高。 在传统模型拟合方法中，我们调整每个模型参数直到最符合，严格上说具有更多自由参数或可调旋钮的模式将被优先，不论实际上它是否更接近描述生成该数据的真实过程，但是，这不是我们思考的方式，我们使用奥卡姆剃刀... 阅读全文

摘要： 4. 条件推理的学习 正如因果推理是条件推理的一种形式，因果学习也是如此：发现事物之间持久的因果过程或因果属性。在认知科学中“推理”和“学习”的界线是分不清的。我们常常认为对一些对象或过程的条件推理学习可以潜在地产生无限的数据序列或结果集，而且只有其中一部分数据能够在任何时刻观察得到。在给定一定的观测数据子集的条件下，我们能对有关对象或过程推导出什么？当增加了观测数据集的大小时，我们又能多学到多... 阅读全文