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因为要准备面试,本文以李航的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理. 知识点 进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和 = CPU加载上下文+CPU执行+CPU保存上下文.线程是共享 阅读全文
posted @ 2018-03-26 21:54
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由于之前对算法题接触不多,因此暂时只做easy和medium难度的题. 看完了《算法（第四版）》后重新开始刷LeetCode了,这次决定按topic来刷题,有一个大致的方向.有些题不止包含在一个topic中,就以我自己做的先后顺序为准了. Array 11.Container With Most W 阅读全文
posted @ 2018-03-08 18:58
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大部分基础概念知识已经在Machine Learning|Andrew Ng|Coursera 吴恩达机器学习笔记这篇博客中罗列,因此本文仅对感觉重要或不曾了解的知识点做摘记 第1章 绪论 对于一个学习算法a,若它在某问题上比学习算法b好,则必然存在另一些问题,在那里b比a好.即"没有免费的午餐"定 阅读全文
posted @ 2018-03-04 19:42
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学完了Coursera上Andrew Ng的Machine Learning后,迫不及待地想去参加一场Kaggle的比赛,却发现从理论到实践的转变实在是太困难了,在此记录学习过程. 一:安装Anaconda 教程大多推荐使用Jupyter Notebook来进行数据科学的相关编程,我们通过Anaco 阅读全文
posted @ 2018-03-01 17:55
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2 检索数据 SELECT row_name FROM table_name SELECT DISTINCT row_name 作用于所有的列 限制返回结果行数的关键字由数据库决定, 例如TOP, ROWNUM, LIMIT, 这一操作是0-index 3 排序检索数据 SELECT row_nam 阅读全文
posted @ 2021-07-30 15:18
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DistributedDataParallel(简称DDP)是PyTorch自带的分布式训练框架, 支持多机多卡和单机多卡, 与DataParallel相比起来, DDP实现了真正的多进程分布式训练. [[原创]深度][PyTorch] DDP系列第一篇：入门教程 当代研究生应当掌握的并行训练方法（ 阅读全文
posted @ 2021-04-29 01:07
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本机系统Mac OS，用SSH远程连接服务器跑pytorch代码时需要用到Tensorboard，记录一下使用过程 安装TensorboardX: pip install tensorboardX pip install tensorboard 注意如果只使用TensorboardX，就没必要安装T 阅读全文
posted @ 2021-04-10 16:44
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本文为论文《Visual Question Answering: A Survey of Methods and Datasets》的阅读笔记，论文是17年的，所以暂时不包括近三年的进展，后续学习过程中将逐渐更新。 ##Abstract VQA是一项结合了CV和NLP的任务，给定一张图片和一个问题， 阅读全文
posted @ 2020-08-20 02:32
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https://github.com/chenyuntc/pytorch-book Chapter2 ：PyTorch快速入门 + Chapter3: Tensor和Autograd + Chapter4 : 神经网络工具箱nn Tensor 函数名后面带_的函数会修改Tensor本身,例如y.ad 阅读全文
posted @ 2019-12-11 21:03
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本文记录简单了解VQA的过程,目的是以此学习图像和文本的特征预处理、嵌入以及如何设计分类loss等等. 参考资料: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40704719 https://www.youtube.com/watch?v=ElZADFTer4I https://ww 阅读全文
posted @ 2019-10-31 19:53
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https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49 https://www.bilibili.com/video/av65521101 因为之前有些基础,对于本视频课程的学习仅仅记录一 阅读全文
posted @ 2019-10-15 20:58
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Attack ML Models - 李宏毅 https://www.bilibili.com/video/av47022853 Training的Loss:固定x,修改θ,使y0接近ytrue. Non-targeted Attack的Loss:固定θ,修改x,使y‘远离ytrue. Target 阅读全文
posted @ 2019-10-14 19:28
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对抗攻击基础知识 https://cloud.tencent.com/developer/news/162169 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37260275 什么是对抗攻击 为图片添加噪声,人眼看不出明显差别,但会导致机器识别错误. 为图片添加噪声,人眼看不出明显差别 阅读全文
posted @ 2019-10-14 13:11
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在使用github时,有时作者会在release中提供编译好的程序,以https://github.com/AkikoZ/alfred-web-search-suggest为例,是一个alfred3的workflow文件. 点击releases,可以看到文件 但是直接下载是行不通的,因为github 阅读全文
posted @ 2019-10-12 00:47
Limitlessun
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