2018年8月8日
RF/GBDT/XGBoost/LightGBM简单总结(完结)
摘要： 这四种都是非常流行的集成学习(Ensemble Learning)方式,在本文简单总结一下它们的原理和使用方法. Random Forest(随机森林): 随机森林属于Bagging,也就是有放回抽样,多数表决或简单平均.Bagging之间的基学习器是并列生成的.RF就是以决策树为基学习器的Bagg 阅读全文
posted @ 2018-08-08 13:23 Limitlessun 阅读(2674) 评论(0) 推荐(0)