limingqi - 博客园

模型稳定性

摘要：算法工程师的责任不仅是提出算法，而是提出更稳定的算法 1. 计算的稳定性(Computational Stability) 计算稳定性特指模型运算性能的鲁棒性(Robustness)，我猜计算机背景的朋友肯定不会对此感到陌生。举个简单例子，如果我们让整数型(int)的变量来储存的一个浮点变量(flo 阅读全文

posted @ 2019-12-15 22:51 limingqi 阅读(3950) 评论(0) 推荐(0)

Adaboost的python实现

摘要：不要总是掉包欧，真的丢人啊，一起码起来！ '''函数的功能：单层决策树分类函数参数说明： xMat：数据矩阵 i：第i列，第几个特征 Q：阈值返回分类结果： re'''import numpy as npimport pandas as pddef classify0(xMat,i,Q,S): re 阅读全文

posted @ 2019-12-11 22:58 limingqi 阅读(741) 评论(0) 推荐(0)

如何写出高质量的Python代码--做好优化--改进算法点滴做起

摘要：小伙伴你的程序还是停留在糊墙吗？优化代码可以显示程序员的素质欧！普及一下基础了欧：一层for简写：y = [1,2,3,4,5,6]，[(i*2) for i in y ] 会输出 [2, 4, 6, 8, 10, 12] ，标准形式为： [ 对i的操作 for i in 列表 ] 两层for循阅读全文

posted @ 2019-12-10 15:02 limingqi 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

leetcode--200--python（深度广度优先遍历实现代码）

摘要：点滴积累，厚积薄发，做好每一天，向时间要效率，向生命要质量。一、深度优先搜索和广度优先搜索DFS（Depth-First-Search）,是盲目搜索算法的一种。常常用在树的遍历及图的处理上。假设当前搜索的节点记为k，深度优先搜索表示，继续探寻k节点的所有的边。搜索过程中，遇到满足条件的k+1节点，阅读全文

posted @ 2019-12-09 23:06 limingqi 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0)

聚类算法总结以及python代码实现

摘要：一、聚类（无监督）的目标使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。二、层次聚类层次聚类算法实际上分为两类：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一开始就将每个数据点视为一个单一的聚类，然后依次合并（或聚集）类，直到所有类合并成一个包含所有数据点的单一聚类。因此，自下而上的阅读全文

posted @ 2019-12-06 17:54 limingqi 阅读(14412) 评论(0) 推荐(0)

leetcode算法题121-123 --78 --python版本

摘要：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。实例输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0] 说明: 必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。思路：从左到右遍历数组存在数字把是0的逐一的替换，左右更替，最阅读全文

posted @ 2019-12-03 13:48 limingqi 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)

spark基础知识

摘要： https://github.com/lmq070466/ML/tree/master/analysis_and_prediction_for_diabetes-master更新开源了糖尿病项目以及自己的论文。更新spark基础知识阅读全文

posted @ 2019-12-02 14:01 limingqi 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

linux实践中常用命令

摘要：（1）nohup nohup命令用于不挂断地运行命令（关闭当前session不会中断改程序，只能通过kill等命令删除）。使用nohup命令提交作业，那么在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到一个名为nohup.out的文件中，除非另外指定了输出文件。（2）&&用于后台执行程序，但是关闭当前se 阅读全文

posted @ 2019-12-02 13:56 limingqi 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

信息熵

摘要：信息熵一直在机器学习的领域兴风作浪，给出最简单最直接的方式认识信息熵阅读全文

posted @ 2019-11-30 22:43 limingqi 阅读(361) 评论(0) 推荐(0)

逻辑回归简单多变不易把握、特征离散化原因、最大熵模型

摘要： Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。Logistic Regression 因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。Logistic 回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。之前说到 Logistic 回归阅读全文

posted @ 2019-11-19 13:55 limingqi 阅读(1059) 评论(0) 推荐(0)