摘要： 第一阶段：基础能力与交叉知识储备（第 1-6 个月） 核心目标 掌握大模型压缩与智能体的核心理论、工具链； 完成 2-3 个小实验，建立对领域痛点的直观认知； 确定具体研究方向（如压缩算法在智能体中的适配性、智能体任务驱动的动态压缩等）。 具体任务 模块 学习内容与实践要求 输出成果 大模型压缩基础 阅读全文

摘要： 大模型学习： 类型 学习主题 时间 学习内容 免费学习地址 基础篇 数据理解 2周 数据处理，理解，可视化（为了发论文做准备，关注可视化的python工具） https://www.sanjieke.cn/course/detail/sjk/8007473?utm_source=sjk&utm_me 阅读全文