天子骄龙

摘要： 圆形的绘制 : OpenCV中使用circle（img，center，radius，color，thickness=None，lineType=None，shift=None）函数来绘制圆形 import cv2 import numpy as np image=np.zeros((400,400, 阅读全文

摘要： 线段的绘制： 在使用OpenCV处理图像时，我们有时候会需要在图像上画线段、矩形等。OpenCV中使用line（img，pt1，pt2，color，thickness=None，lineType=None，shift=None）函数进行线段的绘制 import cv2 image = cv2.imr 阅读全文

摘要： 图像颜色映射 图像颜色映射的实质是色彩通道的变换计算，即通过对图像的颜色通道值进行修改实现图像的颜色映射，说白了就是用新的bgr值替换掉旧的bgr值。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imsho 阅读全文

摘要： Sobel算子对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。 import cv2 image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imshow('yuan',image) image_x=cv 阅读全文

摘要： OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好 阅读全文

摘要： OpenCV中为我们提供了四种按位运算，分别是按位与、按位或、按位非和按位异或。图像的按位运算本质上就是对像素点值的按位运算，接触过计算机知识的人应该知道，按位运算是针对二进制数而言的，也就是说只有0和1两个值，因此，我们在对图像进行按位运算时，需要将图像转化成灰度图。 假设现在我们有一张五环图像， 阅读全文

摘要： 育空河谷地图 北美驯鹿 北美驯鹿 北美驯鹿 北美驯鹿和美洲平原野牛 北美驯鹿 驼鹿 天子骄龙 阅读全文

摘要： 图像的融合本质上也是图像间的加法操作，只是与图像叠加不同的是，图像叠加是两个图像之间的简单直接相加，而图像融合则是按权重分配进行相加。我们假设待融合的两个图像为image1和image2，其中image1权重为a，image2权重为b，那么融合后的图像dst=image1*a+image2*b。 在 阅读全文

摘要： 图像的叠加实际上就是对图像的高度、宽度和颜色通道数进行简单的加法操作。在OpenCV中，我们使用add（src1，src2，dst=None，mask=None，dtype=None）函数来实现图像的叠加 import cv2 import numpy as np import random img 阅读全文

摘要： 毛玻璃其实就是磨砂玻璃，图像经过毛玻璃模糊效果后能够模糊的看清背后的风景，让人感觉有种朦胧美，让界面看上去很有层次感。我们知道了图像马赛克效果是通过设置一个指定大小的像素块并将其中的所有像素点设置成统一值实现的。与图像的马赛克效果类似，图像的毛玻璃模糊效果也是通过修改像素点的颜色值来实现的，只不过是 阅读全文