偏函数

一：介绍偏函数

 

functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

 

二：偏函数的使用:

1：

通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：

int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：

>>> int('12345')
12345

 

但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换：

>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565

 

假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：

def int2(x, base=2):
    return int(x, base)

 

这样，我们转换二进制就非常方便了：

>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

 

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

 

 

2：

from functools import partial

def ab(a,b):
    return a+b

par_ab = partial(ab,1,2)
print(par_ab)  #functools.partial(<function ab at 0x0000017EBDE51E18>, 1, 2)
print(par_ab()) #3

 

from functools import partial

def ab(a,b):
    return a+b

par_ab = partial(ab,1,2,3,4,5,5)
print(par_ab)  #functools.partial(<function ab at 0x000001DC7BA91E18>, 1, 2, 3, 4, 5, 5)
print(par_ab()) #报错