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摘要： K最近邻算法（k-nearest neighbours，KNN） 算法 使用 使用KNN来做两项基本工作——分类和回归： 分类就是编组； 回归就是预测结果（如一个数字）。 特征抽取 用于确定两个元素相似程度 方法 使用毕达哥拉斯公式 回归（regression） 回归可以预测结果 方法 挑选合适的特 阅读全文

摘要： 动态规划 原理 动态规划先解决子问题，再逐步解决大问题。但仅当每个子问题都是离散的，即不依赖于其他子问题时，动态规划才管用 比较方法 可以使用表格法逐个罗列分析，每个表格中填写子问题最优解 示例 包容量为4磅，商品有三件，吉他（$1500），音响($3000)，电脑($2000)，尽可能装下总和最贵 阅读全文

摘要： 贪婪算法 每步都采取最优的做法，即每步都选择局部最优解，最终得到的就是全局最优解。 在有些情况下，贪婪策略显然不能获得最优解，但非常接近。完美是优秀的敌人，有时候，只需找到一个能够大致解决问题的算法，此时贪婪算法正好可派上用场，因为它们实现起来很容易，得到的结果又与正确结果相当接近。 近似算法（ap 阅读全文

摘要： 狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm） 找出最快的路径使用算法——狄克斯特拉算法（Dijkstra’s algorithm）。 使用狄克斯特拉算法 步骤 (1) 找出最便宜的节点，即可在最短时间内前往的节点。 (2) 对于该节点的邻居，检查是否有前往它们的更短路径，如果有，就更新 阅读全文

摘要： 广度优先搜索（breadth first search） 图 最短路径问题（shorterst-path problem） 解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。 最短路径问题解决步骤 (1) 使用图来建立问题模型。 (2) 使用广度优先搜索解决问题。 图的定义 图模拟一组连接。 图由节点（no 阅读全文

摘要： 散列表 散列函数 定义 散列函数“将输入映射到数字”。即无论你给它什么数据，它都还你一个数字。 散列函数必须满足一些要求 l 它必须是一致的。例如，假设你输入apple时得到的是4，那么每次输入apple时，得到的都必须为4。 l 它应将不同的输入映射到不同的数字。 例如， 如果一个散列函数不管输入 阅读全文

摘要： 递归 实例：在盒子中寻找钥匙 方法1：使用while循环 (1) 创建一个要查找的盒子堆。 (2) 从盒子堆取出一个盒子，在里面找。 (3) 如果找到的是盒子，就将其加入盒子堆中，以便以后再查找。 (4) 如果找到钥匙，则大功告成！ (5) 回到第二步。 方法2：使用递归 (1) 检查盒子中的每样东 阅读全文

摘要： 内存的工作原理 需要将数据存储到内存时，请求计算机提供存储空间，计算机返回一个存储地址。需要存储多项数据时，有两种基本方式——数组和链表。 数组和链表 数组 使用数组意味着所有内容在内存中都是相连的（紧靠在一起的）。 在数组中添加新元素，如果没有了空间，就得移到内存的其他地方，因此添加新元素的速度会 阅读全文

摘要： 二分查找 基本概念 二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。 使用二分查找时，每次都排除一半的数字 对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n步，而简单查找最多需要n步。 示例： 如果列表包含8个数字，你最多需要检 阅读全文

摘要： 阅读全文