11 | “万金油”的String，为什么不好用了？
String 类型并不是适用于所有场合的，它有一个明显的短板，就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。
用什么数据结构可以节省内存？
Redis 有一种底层数据结构，叫压缩列表（ziplist），这是一种非常节省内存的结构。
如何用集合类型保存单值的键值对？
以图片 ID 1101000060 和图片存储对象 ID 3302000080 为例，我们可以把图片 ID 的前 7 位（1101000）作为 Hash 类型的键，把图片 ID 的最后 3 位（060）和图片存储对象 ID 分别作为 Hash 类型值中的 key 和 value。
12 | 有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？
要想选择合适的集合，我们就得了解常用的集合统计模式
所谓的聚合统计
就是指统计多个集合元素的聚合结果，包括：统计多个集合的共有元素（交集统计）；把两个集合相比，统计其中一个集合独有的元素（差集统计）；统计多个集合的所有元素（并集统计）。
排序统计
List 是按照元素进入 List 的顺序进行排序的，而 Sorted Set 可以根据元素的权重来排序
二值状态统计
bitmap 三百六五天，设置每天的状态0 ，1. setbit userkey1 1 (第二天) 1（状体0，1）
16 | 异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？
Redis 的各种关键操作，以及其中的阻塞式操作，我们来总结下刚刚找到的五个阻塞点：
集合全量查询和聚合操作；
bigkey 删除；
清空数据库；
AOF 日志同步写；
从库加载 RDB 文件。
17 | 为什么CPU结构也会影响Redis的性能？
每调度一次，一些请求就会受到运行时信息、指令和数据重新加载过程的影响，这就会导致某些请求的延迟明显高于其他请求
我们要避免 Redis 总是在不同 CPU 核上来回调度执行。于是，我们尝试着把 Redis 实例和 CPU 核绑定了，让一个 Redis 实例固定运行在一个 CPU 核上。我们可以使用 taskset 命令把一个程序绑定在一个核上运行。
25 | 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？
数据的一致性：这里的“一致性”包含了两种情况：
缓存中有数据，那么，缓存的数据值需要和数据库中的值相同；
缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。
1. 新增数据
属于第一种情况，不需要操作缓存。
2. 删改数据
属于第二种请情况：
先删除缓存，缓存数据缺失
先删除数据库，缓存删除失败，可以重试。
26 | 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
缓存雪崩：redis节点异常，或者大量key同时失效，导致数据库压力暴增。
缓存击穿：热点数据，在缓存失效的那一刻，大量请求请求到数据库，造成数据库压力。
缓存穿透：数据库不存在的值，没有被缓存下来，请求直接到达数据库，造成数据库压力。
