08 2019 档案

[转]集成学习-如何产生并结合”好而不同“的个体学习器
摘要：Hoeffding霍夫丁不等式 在<<机器学习>>第八章"集成学习"部分, 考虑二分类问题y∈{−1,+1}y∈{−1,+1}y \in \{ 1, +1\} 和真实函数fff, 假定基分类器的错误率为ϵϵ\epsilon, 即对每个基分类器hihih_{i}有 P(hi(x 阅读全文
posted @ 2019-08-27 09:26 likedata 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)
[转]Hive总结篇
摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 概述 Hive学习也有一段时间了，今天来对Hive进行一个总结，谈谈自己的理解，作者还是个小白，有不对的地方请大家指出相互学习，共同进步。今天来谈一谈什么是Hive，产生背景，优势等一系列问题。 什么是Hive 老规矩：官网地址 Hive wiki. 先来谈 阅读全文
posted @ 2019-08-24 17:55 likedata 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
[转][机器学习实践]jupyter notebook插入图片的几种方法
摘要：一、通过HTML方式 插入本地图片 使用 <img src> 语句插入本地图片，其中src为图片路径，可以是相对路径或绝对路径。 <img src="./jupyter_logo.png", width=320, heigth=240> 上述语句为插入当前目录下名为“jupy 阅读全文
posted @ 2019-08-21 12:26 likedata 阅读(2046) 评论(1) 推荐(0)
[转]GMM模型资料汇总
摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 高斯分布 参考这里： https://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution 极大似然估计 参考这里： https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/79774 阅读全文
posted @ 2019-08-21 12:19 likedata 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
[转]基于高斯分布的异常检测(Anomaly Detection)算法
摘要：记得在做电商运营初期，每每为我们频道的促销活动锁取得的“超高”销售额感动，但后来随着工作的深入，我越来越觉得这里面水很深。商家运营、品类运营不断的通过刷单来获取其所需，或是商品搜索排名，或是某种kpi指标，但这些所谓的“脏数据”，却妨碍了平台运营者对于真实数据的分析和促销效果的评估。今天我们讨论一种 阅读全文
posted @ 2019-08-21 12:09 likedata 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
[转]优化算法 - 梯度下降法（导数、方向导数 and 梯度）
摘要：<! flowchart 箭头图标 勿删 梯度下降（导数、方向导数 and 梯度引入斜率、导数 and 梯度斜率、导数偏导数方向导数梯度梯度下降反向传播 引入 在机器学习与深度学习中，对损失函数最小化时经常使用的算法就是梯度下降。当然还有很多优化算法，本文先对梯度下降与反向传播进行介绍。 斜率、导数 阅读全文
posted @ 2019-08-20 22:05 likedata 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0)