10 2020 档案

人工智能学习笔记
摘要：有监督机器学习： 回归（预测结果具体的值） 分类（预测结果是哪一个分类） 无监督机器学习： 聚类 降维 numpay数据计算框架 scipy物理计算框架 pandas 数据分析框架 matplotlib 绘图框架 scikit-learn 机器学习框架 tensorflow 深度学习框架 阅读全文
posted @ 2020-10-15 16:46 likecs 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow学习：第三课，数学基础之对数
摘要：自然对数（以e为底的对数）： e是什么，通过圆周率π我们很好理解这个e, π是一个无限不循环的小数，e也是一个无限不循环小数（2.7182818...），π指的是圆周率，那e指的是什么呢？ e是指的平方增长的极限：（2.7182818...） 那1的自然对数是多少？用人话翻译就是：e的几次方等于1 阅读全文
posted @ 2020-10-13 16:34 likecs 阅读(710) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow学习：第三课，数学基础之线性回归
摘要：线性回归求B公式： 公式解释： ∑ 该符号是一个求和的意思，可以解释为：xi={x1+x2+x3...+xn}, ∑ 符号下面的i=1，就是说从1开始将列表里面的数据加到n,就是将列表里面是数据求和。 视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV1FV411C7VL 阅读全文
posted @ 2020-10-11 22:27 likecs 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow学习：第二课，tf.constant api的使用
摘要：在TensorFlow API中创建常量的函数原型如下所示： tf.constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False ) 1 2 3 4 5 6 7 可以看到第一个值value是必须的，可以是一个数值， 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:59 likecs 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow学习：第一课，人工智能名称解释+
摘要：张量(tensor)：张量其实就是多维数组，一阶张量就是一维数组，二阶张量就是二维数组，以此类推。 当然还有其他的名字： 就是一个字符串 == 0阶张量 == 标量 一维数组 == 一阶张量 == 向量二维数组 == 二阶张量 == 矩阵更多维数组 == 更多阶张量 == 张量 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:58 likecs 阅读(137) 评论(0) 推荐(0)
python 文件操作
摘要：写文件 import pickle a={"a":1,"b":2} save_file=open('test.json','wb') pickle.dump(a,save_file) save_file.close() 读文件 import pickle load_file=open('test.j 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:44 likecs 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
python 定义函数.类
摘要：函数的定义： def funname(参数1...): 函数内容 return a 类的定义： class cls1: def __init__(self,spots): self.spots=spots def fun1(a,b): return a+b 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:38 likecs 阅读(441) 评论(0) 推荐(0)
python if ,for 等基本语法
摘要：if 的使用： if a>8: 内容 else: 内容 if a>8 or b>9: 内容 elif c>9: 内容 else: 内容 for循环的使用： for i in range(0,5): print "hello %s" %i for 变量 in 列表: 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:29 likecs 阅读(344) 评论(0) 推荐(0)
python 列表、元组的基本用法总结
摘要：python列表定义： a=[0,1,2,3,4,5,6] b=a[0:2] //代表从第0个下标开始取到第2个下标数返回给bc=a[:] //代表克隆所有数据给C，这里应该是值变量，不是引用地址 d=a[4:0:-1] //这个4代表从第4个下标开始，取值到第0个下标中间的数字，并且步长是-1，就 阅读全文
posted @ 2020-10-10 17:22 likecs 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
关于anaconda 安装 tensorflow gpu问题
摘要：一般情况下我会采用ancanda直接进行安装； 原因一：无需为cuda和cudnn另外去下载和配置，ancanda可以在虚拟环境里面为您通过命令的方式直接安装好。 原因二：目前的pytorch和百度的飞桨框架都可以通过conda命令一键安装好环境，包括（cuda和cudnn）非常方便。 tensor 阅读全文
posted @ 2020-10-09 13:47 likecs 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
pip 安装 requirements.txt 里的环境
摘要：pip install -r requirements.txt 阅读全文
posted @ 2020-10-09 11:50 likecs 阅读(2330) 评论(0) 推荐(0)
高等数学基础学习，第二课：实数集
摘要：一：基本数学概览： 有理数：有理数分为正有理数,负有理数,0.有理数都可以化为小数,其中整数可以看作小数点后面是零的小数,只要是无限循环小数的都叫有理数.如：3.12121212121212……无理数：无限不循环小数.无理数应满足三个条件：①是小数；②是无限小数；③不循环．圆周率π=3.141592 阅读全文
posted @ 2020-10-07 16:04 likecs 阅读(2967) 评论(0) 推荐(0)
高等数学基础学习，第一课：集合
摘要：一：集合：大A表示集合（set），小a表示集合里面的元素（element），对应到程序里面其实等同于数组的概念。 1，集合符号以及图例： 2，集合的描述： 一种是列举法，就是集合数量较少，直接把所有的元素写在口号里,类似数组定义：{0,1,2,3}； 另外一种是描述法，如果集合里面数据量太多，比如几 阅读全文
posted @ 2020-10-07 15:52 likecs 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0)
anacada 安装pytorch新手操作方法
摘要：配置清华源，加速下载相关包速度 清华镜像配置说明： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc文件 channels: - defaults show_channel_urls: true 阅读全文
posted @ 2020-10-02 16:45 likecs 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
elasticsearch 颜色搜索
摘要：第一步:创建颜色搜索结构 { "color" : { "type": "nested", "properties" : { "h" : { "type" : "integer" }, "s" : { "type" : "integer" }, "v" : { "type" : "integer" } 阅读全文
posted @ 2020-10-01 23:38 likecs 阅读(547) 评论(0) 推荐(0)
elasticsearch 数据类型大全
摘要：Elasticsearch 数据类型全景概览 阅读全文
posted @ 2020-10-01 22:49 likecs 阅读(2436) 评论(0) 推荐(0)