2026年8月12日
前端转 AI · 第 03 篇｜P2：混合检索、rerank 与可量化的 RAG 评测
摘要： 系列第 3 篇。P1 做出了"能答"的知识库，但"能答"不等于"答得对"。这一篇干一件事：让答案从"能答"变成"答得准"，而且能**用数字证明**它变准了。 核心是四块：① 先攒一套 Golden Set 当"尺子"，把规则打分写成纯函数；② 把问答链路节点化，naive / advanced 两条流并存、一键切换对比； ③ 混合检索（向量 ∪ BM25）+ rerank 补召回和排序；④ 引用高亮、来源页码、👍/👎 反馈收口。全文含 9 章、15+ 个真实踩过的坑（含"advanced 失败绝不能静默降级成 naive"这种反直觉但关键的设计）， 代码与真实实现一致。技术栈：Python + FastAPI + LlamaIndex + Chroma + Next.js。 阅读全文
posted @ 2026-08-12 01:00 南珂丶一梦 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)