摘要: 系列第 1 篇。P0 阶段的目标只有一个:不写一行前端代码,用两个 CLI 脚本把 RAG 全链路跑通—— 文档 → 切分 → 向量化 → 存入 Chroma → 相似度检索 → 拼 Prompt → LLM 生成带引用的回答。 全文分 5 章(准备 → 链路 → 验收),手把手跑通全链路,共标注 37 个实际踩过的坑和对应解决方案,包括那个卡了半天的 「模型名不在 OpenAI 枚举里」、「Chroma collection 命名规则」、「重复入库产生重复向量」。 技术栈:Python 3.12 + uv + LlamaIndex + Chroma + 任意 OpenAI 兼容 LLM。 阅读全文
posted @ 2026-08-09 22:37 南珂丶一梦 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)