随笔分类 - 机器学习与Python实践
周志华《机器学习》
    
摘要:解决方法:git pull test master --allow-unrelated-histories 其中,test 是远程仓库的名字,master是分支名 参考:https://www.cnblogs.com/cmingjian/p/6629607.html
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摘要:参见:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7d668e960102wyh3.html
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摘要:参考博文:https://blog.csdn.net/yiranyhy/article/details/55259385
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摘要:打开终端,输入命令: 1.sudo apt-get update (更新源) 2.sudo apt-get install python-pip (安装pip,安装完成输入pip,出现使用方法则安装成功) 3.sudo pip install numpy (使用pip安装相关的包) sudo pip
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摘要:解决方法: 在Python脚本文件的第一行或第二行添加一句: #coding:gbk 或 #coding:utf-8 或 ##-*- coding : gbk -*-
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摘要:若需预测离散值,此类学习任务称为分类;若需预测连续值,此类学习任务称为回归。 学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,被预测的样本称为测试样本。 根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可大致分为:监督学习和无监督学习,分类和回归是前者的代表,聚类是后者的代表。 学得模型适用于新样本的能力,称为“泛
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