摘要: 第二讲:回归模型 使用numpy来对矩阵进行求逆和相乘操作: 定义,什么是回归: 自变量与因变量: 在回归模型中,需要预测的变量叫做因变量,用来解释因变量变化的变量叫做自变量。 正则化: 正则化可以减小线性回归的过度拟合和多重共线性问题。 岭回归: LASSO: 正则化路径分析: 阅读全文
posted @ 2021-01-27 17:31 20183602 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑