steven.木子 - 博客园

2016年7月10日

摘要：大数据高并发系统架构实战方案课程破解版不用输入秘钥可直接打开大数据并发，CentOS+LVS负载均衡，memcached使用，目录 01.第一讲大数据高并发架构实战案例分享-概述 02.第二讲Piranha安装快速搭建LVS负载均衡集群 03.第三讲LVS负载均衡DR模式安装调试介绍 04.第阅读全文

posted @ 2016-07-10 13:08 steven.木子阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

2016年7月4日

Windows安装和使用zookeeper

摘要： http://www.cnblogs.com/shanyou/p/3221990.html http://liyonghui160com.iteye.com/category/315793 http://liyonghui160com.iteye.com/blog/2079045 阅读全文

posted @ 2016-07-04 16:00 steven.木子阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

2016年6月7日

Centos配置国内yum源

摘要：网易（163）yum源是国内最好的yum源之一，无论是速度还是软件版本，都非常的不错，将yum源设置为163yum，可以提升软件包安装和更新的速度，同时避免一些常见软件版本无法找到。具体设置方法如下： 1，进入yum源配置目录cd /etc/yum.repos.d 2，备份系统自带的yum源mv 阅读全文

posted @ 2016-06-07 16:13 steven.木子阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

2016年5月13日

简单重置Centos服务器中Mysql的root密码

摘要： 1、编辑MySQL配置文件my.cnf vi /etc/my.cnf #编辑文件，找到[mysqld]，在下面添加一行skip-grant-tables [mysqld] skip-grant-tables :wq! #保存退出 shutdown -r now #重启系统 2、进入MySQL控制台阅读全文

posted @ 2016-05-13 10:42 steven.木子阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

2016年5月12日

MYSQL查询语句优化

摘要： mysql的性能优化包罗甚广：索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行数阅读全文

posted @ 2016-05-12 17:00 steven.木子阅读(369) 评论(0) 推荐(0)

mysql查询语句分析 explain用法

摘要： explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如： explain select * from statuses_status where id=11; expla 阅读全文

posted @ 2016-05-12 16:17 steven.木子阅读(6253) 评论(0) 推荐(0)

MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

摘要：索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表： CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username 阅读全文

posted @ 2016-05-12 15:47 steven.木子阅读(275) 评论(1) 推荐(0)

2016年5月11日

禅道开源版使用帮助

摘要： http://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/90.html 阅读全文

posted @ 2016-05-11 17:28 steven.木子阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

2016年5月10日

CentOS7 yum安装配置 +redis主从配置

摘要：一.安装必要包二.linux下安装安装好之后,启动文件当数据量变得庞大的时候，读写分离还是很有必要的。同时避免一个redis服务宕机，导致应用宕机的情况，我们启用sentinel(哨兵)服务，实现主从切换的功能。 redis提供了一个master,多个slave的服务。准备三个redis服务阅读全文

posted @ 2016-05-10 17:07 steven.木子阅读(389) 评论(0) 推荐(0)

Memcache存储大数据的问题

摘要： Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false，并且引起性能的问题。我们之前对排行榜的数据进行缓存，因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%，并且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把阅读全文

posted @ 2016-05-10 15:43 steven.木子阅读(1633) 评论(0) 推荐(0)

Steven.Li

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