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今天确定了外包杯的队友,但还没想好主题。阅读了开学测试的内容 一开始还没什么头绪 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:25
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假期第三天,再次阅读了老师的寒假生活指导,了解了外包杯的相关内容,并计划找人组队,选主题,还看了软件杯的相关内容。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:22
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假期第二天,今天没干什么,还是休息了一天,打算明天开始继续学习大数据相关知识。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:20
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假期第一天,休整以下准备回家,乘坐高铁回家。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:19
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继续复习习思,准备考试。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:18
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完成机器学习大作业报告,以下为实验内容: 大作业报告 课程名称 机器学习B 成绩 班级信2205-3 姓名李健龙 学号 20223768 名称:混凝土承重等级预测 一、任务背景 在土木工程中,混凝土是构筑建筑物最基本的材料。混凝土可承受的强度与其寿命、制造所使用的材料、测试时的温度等因素息息相关。混 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:18
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复习习思,看选择题题库,被主观题,看课本,完成课外选择题。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:17
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完成大型数据库实验五,以下为实验内容: 实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 (1)通过实验掌握基本的MapReduce编程方法; (2)掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题,包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubunt 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:16
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进行软件需求分析作业的归档,录制视频,并完成对应报告,将调查报告,也汇总在一起。 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:16
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完成大型数据库实验三熟悉常用的HBASE操作,以下为实验内容: 实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 (1)理解HBase在Hadoop体系结构中的角色; (2)熟练使用HBase操作常用的Shell命令; (3)熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 (1)操作系统:L 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:15
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完成机器学习实验五,以下为实验内容: 实验五:BP 神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机(SVM)的算法原理,能够使用 Python 语言实现支持向量机的训 练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iri 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:14
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完成大型数据库实验二熟悉常用的HDFS操作,以下为实验内容 实验2 熟悉常用的HDFS操作 1.实验目的 (1)理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色; (2)熟练使用HDFS操作常用的Shell命令; (3)熟悉HDFS操作常用的Java API。 2. 实验平台 (1)操作系统:Linux( 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:13
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完成机器学习实验四,以下为实验内容: 实验四:SMO 算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机(SVM)的算法原理,能够使用 Python 语言实现支持向量机的训 练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:12
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以下为测试的部分代码: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> < 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:11
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今天进行了软件需求分析的测试,以下为测试内容: 软件需求与分析课堂测试 答题纸 班级:信2205-3 学号:20223768 姓名:李健龙 1. 需求定义 (1). 系统工作上下范围图 (2).业务流程图 2. (1).功能结构图 (2).数据流图 3. (1) (2) (3) . 类之间的关系 1 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:07
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完成大型数据库实验一熟悉常用的linux操作和hadoop操作,以下为今日实验内容: 1.实验目的 Hadoop运行在Linux系统上,因此,需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作,为顺利开展后续其他实验奠定基础。 2.实验平台 (1)操作系统:L 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:04
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继续完成机器学习实验二,以下为部分实验内容: 实验二:逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归(即逻辑回归的)的算法原理,能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 1)从 scikit-learn 库中加 阅读全文
posted @ 2025-01-14 20:00
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完成机器学习实验,并完成大型数据库实验,以下为实验内容: 实验一:数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作,掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力; 加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 (1)利用 pandas 库从本地读取 阅读全文
posted @ 2025-01-14 19:59
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