摘要:
pinv指令 在多数解的例子中,有时并不是仅要将其中一变数设定为零之解。为使整个系统得到最佳化,亦可利用pinv指令求得最小模组之合理解。pinv(A)又称为虚反矩阵(pseudoinverse),其功能与反矩阵之计算相同,但它会基于svd(A)函数(或称奇异值分解函数)之计算方式,求得一个不是属于全阶之矩阵A之反矩阵。这是长方形矩阵求解时,在多重解中求其反矩阵之折衷方式。故若矩阵A为方矩阵或非零矩阵,则其结果应与inv(A)相同。只是在这样的状况,宁可使用inv(A)较为省事。处理这些长方矩阵或特异矩阵时,使用pinv(A)会有意想不到的效果。其解法是根据反矩阵法:A=[3 2 1; 10 阅读全文
posted @ 2013-11-21 21:19
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摘要:
误差函数: 1.误差函数定义为: 它的性质如下: 2 互补误差函数定义为: 它具有如下性质: 下表给出了误差函数的部分数值: 0.00 0.00000 0.05 0.05637 0.10 0.11246 0.15 0.16800 0.20 0.22270 0.25 0.27633 0.30 0.32 阅读全文
posted @ 2013-11-21 18:47
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函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个 阅读全文
posted @ 2013-11-21 16:51
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