随笔分类 -  6-druid

摘要：1、简介 背景： 大数据主要存储的两种方式： ①静态数据（HDFS）： 优点： 吞吐量大 缺点： 随机读写差 不支持更新操作 //单条数据无法实现更新 ②动态数据（HBase）: 优点： 随机读写良好 支持更新操作 缺点： 数据分析的吞吐量小 //HBase读取数据路径比较长，从内存到磁盘，可能还需 阅读全文

摘要：1、界面 status: 可以看见apache druid的版本号，现在是0.16.0，里面有9个扩展项 datasource: 监控数据源：我提交了两次索引服务，所以现在有两个2个DataSource segment： 监控segment：里面有9个Segment，每个Datasource由多个s 阅读全文

摘要：1、前言 从druid的0.11版本开始，我就开始关注它，每一次的版本的更新，druid都会使用户体验、性能更好，从以前手写配置文件到可视化的界面操作，从实时节点进行任务提交到现在的索引服务等 流处理： 日志监控（Flume） > 消息中间件（kafka、MQ） > 流处理（spark stream 阅读全文