08 2020 档案
摘要:tensorflow进行训练时,图片数据不完整会导致程序中断,导致漫长的时间等待前功尽弃。所以,进行训练之前,检查图片数据是否符合规范是很有必要的。 图片数据不完整图片类似下面这种: 当然,图片的扩展名强转也有可能导致图片结尾数据符错误,导致图片不完整。 下面是检测图片是否完整的代码: """ 检测
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摘要:图片分类问题: 模型搭建:一般是卷积层与池化层的循环叠加,最后再用Flatten平铺,连接。卷积核一般为3X3、5X5等奇数卷积核。步长默认为1,激活函数为relu。 model = keras.Sequential( [ layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='
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