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2020年12月16日
naive bayes of sklearn
摘要: naive bayes 首先贝叶斯定理是定义 目标分类 和 依赖特征之间的概率转换关系的原理。 其次naive是朴素的意思, 依赖的特征可能是多个,但是多个特征之间可能依赖, 朴素的含义,是假设这些特征的依赖是不存在的。 朴素贝叶斯在实际应用中效果很好, 尽管特征之间是存在依赖关系的。 refere
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posted @ 2020-12-16 17:06 lightsong
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千山鸟飞绝,万径人踪灭