摘要：T1 分解质因数 解题方法：暴力 //矩形相交问题 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; bool sb(int n){ if(n == 2){ return 1; } if(!(n & 1)){ return 0; } for(int i = 阅读全文

摘要：T1 一道模拟题 高精度算阶乘 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void f(int n){ if(n == 1){ cout << "1"; } else { int a[100000]; int e = 0, s = 0, p = 0; 阅读全文

摘要：卷积神经网络 一、绪论 1.卷积神经网络的应用 无处不在的卷积神经网络 基本应用 分类 检索 检测 分割 人脸识别（face recognition） 人物表情识别 图像生成 图像风格转化 自动驾驶 2.传统神经网络vs卷积神经网络 深度学习三部曲 Step1： Neural Network（搭建神 阅读全文

摘要：一、数学基础 Al数理基础：线性代数、概率统计、最优化、（信息论、微积分） 1.神经网络在“学”什么 2.矩阵线性变换 从线性变换的角度，矩阵相乘对原始向量同时施加方向变化和尺度变化 对于有些特殊的向量，矩阵的作用只有尺度的变化而没有方向变化 ->这类特殊的向量就是特征向量，尺度变化系数就是特诊值 阅读全文

摘要：一、生物神经元与神经网络相关的部分 1.每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元； 2.神经元具有空间整合和时间整合特性； 3.神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入两种类型； 4.神经元具有阈值特性。 二、M-P神经元 三、为什么需要激活函数 从神经元角度： 神经元继续传递信息、产生新连接的概率（ 阅读全文