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摘要: 用 AI 复读公元前 3 世纪的石碑:阿育王铭文从风化岩石直通英译 拿现代 OCR 的任何一份成绩单来对照阿育王铭文,都会发现这不是同一门考试。石碑图像在野外拍摄:侵蚀、表面破损、光照不均、阴影、生物附着、背景噪点,五毒俱全。更麻烦的是文字本身——婆罗米文(Brahmi)的字符形状 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:52 Lusca2026 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 阅卷的第一道坎:学生涂改的叉,模型读成了答案 看看现有的文档解析榜单都在考什么:OmniDocBench 考印刷版式的论文和教材,CROHME 考孤立的手写公式,IAM 考规整的手写文本行。而真实的初中数学答题卡是这些考验的合体再加一码: 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:47 Lusca2026 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GAD-RL:OCR 模型总爱替图片『改错别字』?给蒸馏装一个看学生脸色的开关 来做个思想实验:往一页论文的截图里,把「important」改成「imgortant」再喂给 OCR 模型,它输出什么? 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:42 Lusca2026 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 页都塞给模型了,它还是答错:哈工大实测 VLM『拿着证据不用』有多离谱 评估一个视觉文档 RAG 系统,业内习惯看两个数:检索召回率 + 端到端答题准确率。这两个数之间有一条没人明说的假设链:「检索把对的页找回来 → VLM 把页读明白 → 答案自然对」。 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:37 Lusca2026 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 先来看一道「找不同」题。 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:32 Lusca2026 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CPSE:只给 3 篇范文,让 LLM 学会你的 478 字段抽取 schema,还不许动接口 先问一个做过文档抽取的朋友都懂的问题:你的抽取 prompt 迭代到第几版了? 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:28 Lusca2026 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型自己组队教自己:Sakana AI 的 MASS,把多智能体团队的"集体经验"蒸馏回了一个模型 想自己动手或者深挖的,入口都在这: 阅读全文
posted @ 2026-10-12 08:23 Lusca2026 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做智能体评测的读者可以先自问一个不舒服的问题:你确定评测沙箱里的模型碰不到真实互联网吗? 阅读全文
posted @ 2026-10-11 08:21 Lusca2026 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 开源模型圈的读者这两天大概都被同一条消息刷屏了:英伟达要买 Reflection AI。消息来自 10 月 10 日英国《金融时报》的独家报道,紧咬着一个时间点——就在五天前,这家公司刚刚发布了旗下第一个大模型 Beam。 阅读全文
posted @ 2026-10-11 08:15 Lusca2026 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 488 GiB 变 3.81 GiB:腾讯把视觉文档检索的索引砍掉 128 倍,精度只让了 7 分 先看一个所有做企业知识库的人都会遇到的场景。 阅读全文
posted @ 2026-10-11 08:07 Lusca2026 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
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