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本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:20
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posted @ 2015-06-24 21:19
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posted @ 2015-06-24 21:18
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posted @ 2015-06-24 21:17
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posted @ 2015-06-24 21:16
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从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:13
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本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到单参数线性回归、多参数线性回归和逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归，所以我在Matlab中分别对他们予以实现，在本文中由易到难地逐个介绍。本讲内容：Matlab 实现各种回归函数=====================... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 21:12
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posted @ 2015-06-24 21:11
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posted @ 2015-06-24 21:10
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posted @ 2015-06-24 20:23
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