李大嘟嘟

2025年8月20日

摘要： pip install jupyterlab 阅读全文

posted @ 2025-08-20 22:25 李大嘟嘟阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

摘要： # 线性回归 # y=k1x1+k2x2+b import random # 数据获取 xs1 = [i for i in range(2003, 2023)]#年份 xs2 = [random.randint(60, 150) for i in range(2003, 2023)]#面积 ys = 阅读全文

posted @ 2025-08-20 21:46 李大嘟嘟阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

第五章线性回归

摘要： # 线性回归 # y=kx+b # 数据获取 xs = [i for i in range(2008, 2023)] ys = [ 5000, 8000, 12000, 20000, 32000, 35000, 40000, 48000, 53000, 54000, 57000, 58000, 59 阅读全文

posted @ 2025-08-20 21:19 李大嘟嘟阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

数据归一化

摘要： https://www.cnblogs.com/BlogNetSpace/p/18861160 阅读全文

posted @ 2025-08-20 20:48 李大嘟嘟阅读(6) 评论(0) 推荐(0)

第四章梯度下降

摘要： # 梯度下降 # 损失函数的意义是衡量预测值与真实值的差距，越小越好，这里的损失函数是平方误差。 # 梯度下降算法的基本思想是： # 1. 随机初始化模型参数 # 2. 计算损失函数关于模型参数的导数 # 3. 根据导数更新模型参数，使得损失函数最小 # 4. 重复2、3步，直到模型参数收敛或达到最阅读全文

posted @ 2025-08-20 20:26 李大嘟嘟阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月12日

pandas用法

摘要：参考： https://blog.csdn.net/QLeelq/article/details/122310742 阅读全文

posted @ 2025-08-12 02:28 李大嘟嘟阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

安装pandas和openpyxl

摘要： pip install pandas pip install openpyxl 阅读全文

posted @ 2025-08-12 02:26 李大嘟嘟阅读(52) 评论(0) 推荐(0)

第三章训练初步深入（3）

摘要： # 这版代码是将数据集的读取和处理分离，同时将文本和标签构建字典 # 字典的构建方法是将所有文本中的词汇和标签都加入字典，并给每个词汇和标签分配一个索引 # max_len是设置的最大长度，超过这个长度的文本将被截断 # 如果文本长度小于max_len，则用0填充 # 导入numpy库，并将处理过的阅读全文

posted @ 2025-08-12 02:22 李大嘟嘟阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

python中enumerate的作用

摘要： Question enumerate Answer all_label` � Question enumerate Answer enumerate 是 Python 的一个内置函数，用于在遍历可迭代对象（如列表、字符串等）时，同时获取元素的索引和值。它的基本语法如下： enumerate(iter 阅读全文

posted @ 2025-08-12 01:00 李大嘟嘟阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2025年8月11日

python中raise的用法

摘要： Question raise的用法 Answer 在 Python 中，raise 关键字用于手动引发（抛出）异常。这在处理错误、异常情况或需要中止程序正常流程时非常有用。以下是 raise 关键字的基本用法和一些常见示例：基本用法 raise 异常类型([异常参数]) 异常类型：这是你想要引发的阅读全文

posted @ 2025-08-11 23:59 李大嘟嘟阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

学不可以已。

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