摘要: 在机器学习和深度学习中,我们通常不会用全部数据来训练模型,而是将其划分为三个独立的部分:训练集、验证集和测试集。 这就像一个学生准备考试一样: 1. 训练集 (Training Set) 训练集是学生上课时做的所有练习题。 作用:用来训练模型。模型通过在训练集上学习数据中的模式和规律,并根据这些规律 阅读全文
posted @ 2025-09-22 18:05 李大嘟嘟 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
摘要: [::-1] 是 Python 中一种非常简洁且常用的切片(slice)语法,它的作用是反转序列。 它可以用在多种数据类型上,包括: 列表 (list) 字符串 (string) 元组 (tuple) NumPy 数组 语法解析 切片语法的一般形式是:[start:stop:step] start: 阅读全文
posted @ 2025-09-22 17:03 李大嘟嘟 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)