DoubleLi

摘要： 文章目录 一、YOLOv5导出jit 二、YOLOv5导出onnx 三、使用onnx 四、YOLOv5导出engine（tensorrt/trt） 5.总结所有代码 5.1 models/common.py 5.2 models/yolo.py 5.3 pkg/test00.py 5.4 pkg/o 阅读全文

摘要： 本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。​ 一、参考资料 Jetson 系列——基于yolov5和deepsort的多目标头部识别，跟踪，使用tensorrt和c++加速 二、相关介绍 2.1 重要说明 ==该项目能部署在Jetson系列的产品，也能部署在X86 服务器中。== 2.2 阅读全文

摘要： 整体思路 SORT 算法的思路是将目标检测算法得到的检测框与预测的跟踪框的 iou（交并比）输入到匈牙利算法中进行线性分配来关联帧间 Id。而 DeepSORT 算法则是将目标的外观信息加入到帧间匹配的计算中，这样在目标被遮挡但后续再次出现的情况下，还能正确匹配 Id，从而减少 Id Switch。 阅读全文