系统架构演变

架构演变是为了解决性能瓶颈

1、最初，数据库和应用服务器在一台机器上，会导致一方CPU占用高，另一方也会受到干扰，解决方案：分开部署

2、应用和数据库分开部署，应用和数据分离

3、随着用户量增加，数据库访问压力变大，导致访问延迟，性能较低，这时就需要缓存技术，将查询较多或者改动不大的数据缓存起来，以加快应用访问速度

为什么缓存技术可以增加访问速度？需要先了解硬盘数据库和Redis的工作模式，硬盘数据，先从数据读取数据到内存，内存中的数据保存到硬盘，我们更改硬盘的数据后在保存到数据库。这里的步骤较多，而且还占用我们的硬盘容量。

Redis工作模式，相比硬盘数据库的方式少了内存到硬盘这一步，速度回快很多，而且不占用我们的硬盘容量。Redis采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由C语言编写，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS。

4、并发量更大的情况下，应用服务器就成为了整个网站的瓶颈，单一的应用服务器资源有限，高并发情况下连接很快就会超限，这时，我们就需要部署应用服务器集群，利用负载均衡器分散访问流量，减少单台服务器的压力

5、这个阶段，数据继续增加，请求数量继续加大，单个数据库已然不能满足要求，这个时候需要部署多个数据库，实现读写分离，同时CDN加速，从最近的服务器上获取资源，提高访问速度

7、分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用。

不到不得已时，网站更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同业务的数据库部署在不同的物理服务器上。

8、微服务阶段，将各个业务进行拆分，每个业务线又可以单独部署集群，业务线之间保持通讯，实现业务解耦，一个应用节点出现问题，也不会影响其他业务正常使用