名叫蛐蛐的喵

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摘要： 今日内容 # pandas入门之数据结构-DataFrame(1) 简介 # DataFrame是一个二维标记数据结构，可以具有不同类型的列。它是最常用的pandas对象 常用操作 # 来自Series 字典实例化(不指定索引) # 来自Series字典实例化(指定行号) # 来自Series 字典 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas入门之数据结构-Series(2) 简介 # Series是一维标记的数组，能够保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等） 常用操作 # 新建一个series数据 # 通过索引标签操作值(增) # 通过索引标签操作值(删)，删除的数据不会影响原数据表 # 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas入门之数据结构-Series 简介 # Series是一维标记的数组，能够保存任何数据类型（整数，字符串，浮点数，Python对象等） 常用操作 # 从ndarray实例化 （ndarray是numpy的数据结构） # 从字典实例化（先创建字典，再将字典实例化为series 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas之数据录入与读取HDF5格式文件 简介 # 使用pandas将DateFrame数据写入HDF5格式文件 # 使用pandas读取HDF5格式文件中的数据 常用操作 # 安装pytables pip install tables # 新建HDF5文件 # DateFrame 阅读全文

摘要： 今日内容 # 简要介绍HDF 简介 # 1 什么是HDF？ # 2 HDF的特点是什么？ # 3 HDF的组织结构 # 4 HDF的主要数据类型 # 5 为什么要使用HDF？ 释义阐述 # 1A:HDF是用于存储和分发科学数据的一种具有自我描述、多对象的文件格式 # 2A: #- 自我描述：描述HD 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas之数据录入与读取 简介 # 使用pandas读取外部文件 # 将pandas的数据写入文件 常用操作 # 安装openpyxl|xlrd pip install openpyxl|xlrd # 读取csv/excel文件 read_csv() | read_excel() 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas之绘图操作 常用操作 # 安装matplotlib pip install matplotlib # pandas日期范围案例解析 date_range() # freq='D' # freq='M' # freq='10S' # 复习random随机取值方法 random 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas DataFrame之分类数据 简介 # 分类变量具有有限的且通常是固定的数量的可能值，与统计分类变量相比，分类数据可能具有顺序 常用操作 # 查看数据类型 dtypes # 批量转换成分类类型数据帧 astype() # 简要描述 describe() 演示截图 - ob 阅读全文

摘要： 今日内容 # pandas的时间序列 简介 # 用于在频率转换期间执行重采样操作 常用操作 # 转换时间格式 to_datetime() # 返回日期的递增的整点时间 date_range() # 时间戳|获取星期几|推迟几天 Timestamp()|day_name()|Timedelta() F 阅读全文