摘要:
视图的优缺点: 优点:1.是对数据的一种重构,不影响原数据表的使用。 2.简化高频复杂操作的过程,就像一种对复杂操作的封装。 3.提高安全性,可以给不同的用户提供不同的视图 4.让数据更加清晰 缺点:1.视图的性能相对较差,从数据库视图查询数据可能会很慢。 2.表依赖关系处理麻烦,根据数据库的基础表 阅读全文
posted @ 2021-04-24 12:57
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E-R模型: 表关联查询:如果多个表存在关联关系,可以多个表在一起进行查询操作。 多表联合查询语法:select 字段1,字段2 from 表1,表2 ,表3...... where [条件] 例如: select * from dept,person where dept.id=person.de 阅读全文
posted @ 2021-04-24 11:55
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一对一模型:一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。 举例:学生信息与档案信息,一个学生对应一个档案,一个档案也只能属于一个学生。 学生表:create table student(id int primary key auto_increment ,name varcha 阅读全文
posted @ 2021-04-24 11:46
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外键作用:1.保证数据的完整性、一致性,更可靠。 2.设置外键约束的两个表之间会有 父子关系 ,即字表中外键字段的取值范围 取决于 父表 3.设置外键一定程度上降低了数据库的速度 4.字表中外键字段的数据类型要与父表中的数据类型一致。 建立外键语法:[constraint 外键名] foreign 阅读全文
posted @ 2021-04-24 08:26
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索引优缺点: 优点:加快数据检索速度,提高查找效率。 缺点:占用数据库物理存储空间,当对表中数据更新时,索引需要动态维护,降低数据写入效率 1.普通索引(MUL) create table 表名 (字段名 数据类型,字段名 数据类型,index(字段名),index(字段名)); 在已有表中创建索引 阅读全文
posted @ 2021-04-24 07:52
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(7) select (8) [distinct] <select_list> # 这里可以是*、字段名、聚合函数(avg([distinct] 字段名)、max([distinct] 字段名)、min([distinct] 字段名)、sum([distinct] 字段名)、count([disti 阅读全文
posted @ 2021-04-24 07:27
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题材之所以能制造涨停、短线爆炒连板牛股、龙妖,是资金面 、消息面 、市场面、技术面 等多点的共振。 热点热度的判断从三点看, 第一:从当天涨停,各个题材的竞争顺序看,做短线的要求当然是尽量把握当前热点,这样个股更容易上涨或涨停甚至连板。 第二:从盘后各种消息判断,现在传统和新媒体都比较多,哪个消息发 阅读全文
posted @ 2021-04-19 21:12
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1.模糊查询 Like 用于在where 子句中进行模糊查询,SQL like 子句中使用%来表示任意0个或者多个字符,下划线 _ 表示任意一个字符。 使用LIKE子句从数据表中读取数据的通用语法: select field1,field2,...fieldn from table_name whe 阅读全文
posted @ 2021-04-15 17:29
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1. 插入语句 insert into 表名 values(值1,值2,.....); insert into 表名(字段1,字段2,.....) values(值1,值2,......) 2.select 语句 select * from 表名 [where 条件]; select 字段1,字段2 阅读全文
posted @ 2021-04-15 16:58
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摘要:
一、创建表: create table 表名( 字段名 数据类型 字段约束, 字段名 数据类型 字段约束, ... 字段名 数据类型 字段约束 ); 二、数据类型: 整型: tinyint 1个字节 (-128,127) smallint 2个字节 (-32768-32767) 3万多 medium 阅读全文
posted @ 2021-04-15 14:28
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浙公网安备 33010602011771号