摘要：
机器学习方面的面试主要分成三个部分： 1. 算法和理论基础 2. 工程实现能力与编码水平 3. 业务理解和思考深度 1.理论方面，我推荐最经典的一本书《统计学习方法》，这书可能不是最全的，但是讲得最精髓，薄薄一本，适合面试前突击准备。 我认为一些要点是：统计学习的核心步骤：模型、策略、算法，你应当对 阅读全文
摘要：
定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸，这个数据集就是典型的不平衡数据集。 直观的影响就是，用这些不平衡的数据训练出来的模型，其预测结果偏向于训练数据中数据比较多的那一类，在人 阅读全文
摘要：
吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候，它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧！ 机器学习并不总是一个黑盒 如果你想知道神经机器翻译是如何工作的，你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络，然后训练它使之生成文本： 这是使用深度 阅读全文
摘要：
在遥远的东方，渤海湾往东再走一点，有这样一个民族，他们有一个伟大的领袖，他的名字叫“河蟹”。“河蟹”有一个爱好就是扔导弹，今天我们就来讨论下这个导弹发射准确性的问题，主要取决一个算法—马尔科夫链。关于马尔科夫链的八卦大家可以自行上网搜索，比如冷战的时候苏联的导弹如何牛逼之类的，都是因为马尔科夫。 今 阅读全文
摘要：
感觉程序员还是可以很好的装逼，比如邻居说输入法切换怎么没用啊，怎么换个壁纸啊，电脑怎么总出现蓝屏啊，等等一系列的问题，然而其实这些问题都so easy，但你帮他解决了，邻居随机觉他你好牛逼。尤其是装个系统，全是看都看不懂。下面小编来说下程序员改如何装逼。 穿着：套头衫＋牛仔裤+双肩背包，最后再来个夹 阅读全文