学习笔记CB014:TensorFlow seq2seq模型步步进阶
摘要:神经网络。《Make Your Own Neural Network》,用非常通俗易懂描述讲解人工神经网络原理用代码实现,试验效果非常好。 循环神经网络和LSTM。Christopher Olah http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-
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学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq
摘要:tensorflow基于图结构深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核交互。 tensorflow基本数学运算用法。 import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.placeholder("float") b = tf.placeh
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学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
摘要:真正掌握一种算法,最实际的方法,完全手写出来。 LSTM(Long Short Tem Memory)特殊递归神经网络,神经元保存历史记忆,解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途:word representation(embedding)(词语向量)、sequen
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