摘要：聊天机器人，提问、检索、回答。 提问，查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成，提问提取关键词，中心词关联扩展词。答案类型确定，确定提问类型。句法和语义分析，问题深层含义剖析。检索，搜索，根据查询关键词信息检索，返回句子或段落。答案抽取，分析和推理检索句子或段落，抽取提问一致实体 阅读全文

摘要：分块，根据句子的词和词性，按照规则组织合分块，分块代表实体。常见实体，组织、人员、地点、日期、时间。名词短语分块(NP-chunking)，通过词性标记、规则识别，通过机器学习方法识别。介词短语(PP)、动词短语(VP)、句子(S)。 分块标记，IOB标记，I(inside，内部)、O(outsid 阅读全文

摘要：英文词干提取器，import nltk，porter = nltk.PorterStemmer()，porter.stem('lying') 。 词性标注器，pos_tag处理词序列，根据句子动态判断，import nltk，text = nltk.word_tokenize("And now fo 阅读全文

摘要：聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。 NLTK库安装，pip install nltk 。执行python。下载书籍，import nltk，nltk.download() 阅读全文