摘要： 系统架构。自底向上，设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层，设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Call Protocol)和远程直接数据存取(Remote Direct 阅读全文

摘要： PlayGround。http://playground.tensorflow.org 。教学目的简单神经网络在线演示、实验图形化平台。可视化神经网络训练过程。在浏览器训练神经网络。界面，数据(DATA)、特征(FEATURES)、神经网络隐藏层(HIDDEN LAYERS)、层中连接线、输出(OU 阅读全文

摘要： 下载TensorFlow https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0 。Tags选择版本，下载解压。 pip安装。pip，Python包管理工具，PyPI(Python Packet Index) https://pypi.python. 阅读全文

摘要： 人工智能，用计算机实现人类智能。机器通过大量训练数据训练，程序不断自我学习、修正训练模型。模型本质，一堆参数，描述业务特点。机器学习和深度学习(结合深度神经网络)。 传统计算机器下棋，贪婪算法，Alpha-Beta修剪法配合Min-Max算法。AlphaGo，蒙特卡洛树搜索法(Monte Carlo 阅读全文

摘要： TF.Contrib，开源社区贡献，新功能，内外部测试，根据反馈意见改进性能，改善API友好度，API稳定后，移到TensorFlow核心模块。生产代码，以最新官方教程和API指南参考。 统计分布。TF.contrib.ditributions模块，Bernoulli、Beta、Binomial、G 阅读全文

摘要： 线性、逻辑回归。input_fn()建立简单两个特征列数据，用特证列API建立特征列。特征列传入LinearClassifier建立逻辑回归分类器，fit()、evaluate()函数，get_variable_names()得到所有模型变量名称。可以使用自定义优化函数，tf.train.FtrlO 阅读全文

摘要： TF.Learn，TensorFlow重要模块，各种类型深度学习及流行机器学习算法。TensorFlow官方Scikit Flow项目迁移，谷歌员工Illia Polosukhin、唐源发起。Scikit-learn代码风格，帮助数据科学从业者更好、更快适应接受TensorFlow代码。囊括许多Te 阅读全文

摘要： TensorFlow分布式并行基于gRPC通信框架，一个master负责创建Session，多个worker负责执行计算图任务。 先创建TensorFlow Cluster对象，包含一组task(每个task一台独立机器)，分布式执行TensorFlow计算图。一个Cluster切分多个job，一个 阅读全文