摘要： 隐含层，指除输入、输出层外，的中间层。输入、输出层对外可见。隐含层对外不可见。理论上，只要隐含层节点足够多，只有一个隐含层，神经网络可以拟合任意函数。隐含层越多，越容易拟合复杂函数。拟合复杂函数，所需隐含节点数，随隐含层数量增多指数下降。 过拟合，模型预测准确率在训练集上升，在测试集下降。泛化性不好 阅读全文