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利炳根
敲代码、学日语,不做任何付费咨询
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2017年7月9日

学习笔记TF025:自编码器
摘要: 传统机器学习依赖良好的特征工程。深度学习解决有效特征难人工提取问题。无监督学习,不需要标注数据,学习数据内容组织形式,提取频繁出现特征,逐层抽象,从简单到复杂,从微观到宏观。 稀疏编码(Sparse Coding),基本结构组合。自编码器(AutoEncoder),用自身高阶特征编码自己。期望输入/ 阅读全文
posted @ 2017-07-09 23:36 利炳根 阅读(1262) 评论(0) 推荐(0)
 
学习笔记TF024:TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字
摘要: TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字。MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology database),简单机器视觉数据集,28X28像素手写数字,只有灰度值信息,空白部分为0,笔迹根 阅读全文
posted @ 2017-07-09 23:34 利炳根 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0)
 
 

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